TDDE23 · 6 hp · Grundnivå (G1N) · Datateknik, Datavetenskap

Funktionell och imperativ programmering, del 1

Nedlagd · ersatt av TDDE82

100 %

klarade senaste ordinarie tillfället

UPG1 · 24 okt 2025 · 145 studenter

100 %

klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren

UPG1 · 573 studenter

Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.

Ingår i 2 program

Inlämning eller laboration

UPG1 Obligatoriska uppgifter i datorintroduktion

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 573 studenter

24 okt 2025100 %145

23 okt 2024100 %132
23 okt 2023100 %142
17 okt 2022100 %154

Senare tillfällen

100 % godkända · 34 studenter

7 nov 2025100 %7
8 nov 2024100 %11
27 okt 2023100 %10
1 nov 2022100 %6

Klarar ett senare tillfälle: 100 % (34 studenter), jämfört med 100 % (573 studenter) på ordinarie

Visa små tillfällen (31)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

31 aug 2026100 %2
30 jun 2026100 %1
6 feb 2026100 %1
17 nov 2025100 %1
2 jun 2025100 %1
14 apr 2025100 %1
11 mar 2025100 %1
5 feb 2025100 %1
7 okt 2024100 %1
19 sep 2024100 %1
26 jun 2024100 %2
11 apr 2024100 %1
8 apr 2024100 %1
8 mar 2024100 %1
15 jan 2024100 %1
9 jan 2024100 %3
23 nov 2023100 %1
3 nov 2023100 %1
6 sep 2023100 %1
9 aug 2023100 %1
16 dec 2022100 %1
3 nov 2022100 %1
22 sep 2022100 %1
16 sep 2022100 %1
13 sep 2022100 %1
17 aug 2022100 %1
1 jun 2022100 %2
20 apr 2022100 %2
14 jan 2022100 %3
8 dec 2021100 %2
29 okt 2021100 %3

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Inlämning eller laboration

LAB1 Inledande laborationskurs

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 405 studenter

7 nov 2025100 %56
24 okt 2025100 %37
5 nov 2024100 %78
23 okt 2023100 %86
14 nov 2022100 %42
17 okt 2022100 %51
19 nov 2021100 %55

Senare tillfällen

100 % godkända · 246 studenter

24 sep 2026100 %6
1 apr 2026100 %7
9 mar 2026100 %5
19 jan 2026100 %40
9 apr 2025100 %7
31 jan 2025100 %33
8 nov 2024100 %19
22 maj 2024100 %5
24 mar 2024100 %5
14 jan 2024100 %24
13 nov 2023100 %24
5 mar 2023100 %16
18 jan 2023100 %23
8 sep 2022100 %6
21 apr 2022100 %6
2 feb 2022100 %7
14 jan 2022100 %13

Klarar ett senare tillfälle: 100 % (246 studenter), jämfört med 100 % (405 studenter) på ordinarie

Visa små tillfällen (29)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

13 aug 2026100 %1
30 jun 2026100 %1
17 jan 2026100 %1
18 nov 2025100 %3
17 nov 2025100 %1
18 sep 2025100 %1
12 sep 2025100 %1
2 jul 2025100 %1
14 apr 2025100 %2
30 mar 2025100 %1
10 okt 2024100 %4
7 okt 2024100 %1
25 mar 2024100 %1
22 mar 2024100 %1
8 mar 2024100 %3
15 feb 2024100 %1
1 feb 2024100 %1
23 nov 2023100 %1
16 nov 2023100 %2
12 okt 2023100 %4
10 sep 2023100 %1
7 sep 2023100 %3
20 jul 2023100 %2
14 jul 2023100 %1
28 jun 2023100 %1
2 nov 2022100 %1
21 sep 2022100 %1
19 apr 2022100 %1
10 jan 2022100 %3

Om kursen

Mål

Kursens syfte är dels att studenterna ska skaffa sig erfarenheter av att använda datorsystem på ett sådant sätt att laborativ verksamhet i framtida kurser underlättas, dels att studenterna ska bygga upp grundläggande erfarenheter inom programmering. Efter avslutad kurs ska studenterna kunna:

obehindrat använda de datorsystem för laborativ verksamhet som universitetet tillhandahåller
förstå grundläggande begrepp inom programmering
konstruera program i Python med hjälp av grundläggande datastrukturer och kontrollstrukturer
använda och implementera högre ordningens funktioner
hitta och korrigera misstag i program med hjälp av testning och felsökning

Innehåll

Följande ämnen behandlas under kursen:

universitetets IT-resurser
grundläggande begrepp inom programmering, såsom variabler, funktioner, datatyper och kontrollstrukturer.
programspråket Python och dess konstruktioner
enklare former av funktionell programmering och högre ordningens funktioner
testnings- och felsökningsmetodik

Examinator: Peter Dalenius
Schemalagd tid: 46 h
Huvudområde: Datateknik, Datavetenskap

Kursplanen på Studieinfo ↗