Tentalabbet

TDDD37 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Informationsteknologi, Datateknik, Datavetenskap

Databasteknik

Ges · nästa start HT 2026

67 %

klarade senaste ordinarie tentan

TEN1 · 12 jan 2026 · 95 studenter

81 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

TEN1 · 526 studenter

Ovanligt svår 2025/26

67 % klarade ordinarie tentan läsåret 2025/26 (95 studenter), mot 84 % i snitt åren innan (431 studenter).

Ingår i 9 program

Tentamen

TEN1 Skriftlig tentamen

  • 5
  • 4
  • 3
  • U

Ordinarie tentor

81 % godkända · 526 studenter

  • 67 %95
  • 85 %93
  • 86 %118
  • 89 %107
  • 75 %113

Omtentor

60 % godkända · 178 studenter

  • 62 %13
  • 68 %38
  • 47 %17
  • 32 %25
  • 33 %9
  • 57 %23
  • 78 %18
  • 83 %6
  • 72 %29
  • Klarar omtentan: 60 % (178 studenter), jämfört med 81 % (526 studenter) på ordinarie
  • Får 4 eller 5: 50 % (704 studenter)
Visa små tillfällen (2)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 0 %1
  • 75 %4

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Inlämning eller laboration

LAB1 Laborationskurs

  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 485 studenter

  • 100 %95
  • 100 %84
  • 100 %105
  • 100 %100
  • 100 %101

Senare tillfällen

100 % godkända · 41 studenter

  • 100 %6
  • 100 %6
  • 100 %6
  • 100 %9
  • 100 %8
  • 100 %6
  • Klarar ett senare tillfälle: 100 % (41 studenter), jämfört med 100 % (485 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (31)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %2
  • 100 %4
  • 100 %2
  • 100 %4
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %3
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %4
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %1

Om kursen

Mål

Kursen syftar till att ge en grundlig introduktion till design, användning och implementering av databassystem. Efter genomgången kurs förväntas studenten kunna:

  • Designa relationsdatabaser för olika typer av exempeldomäner genom att först skapa ett konceptuellt schema med hjälp av EER-modellen och sedan översätta detta schema till ett motsvarande logiskt schema som representeras i relationsdatamodellen.
  • Analysera och förbättra kvaliteten på givna relationsdatabasscheman genom att använda teori av normalformer
  • Använda databasspråket SQL för att fråga och modifiera flera exempelrelationsdatabaser, samt för att skapa en sådan databas med ett givet relationsdatabasschema.
  • Förklara och använda grundläggande begrepp och tekniker som databashanteringssystem använder internt för att tillhandahålla sina huvudfunktioner, som är persistent lagring och effektiv hämtning av data, effektiv bearbetning av frågor och hantering av flera transaktioner på samma tid.

Innehåll

Principer för och använding av generella databashanteringssystem (DBMS), metoder för databasdesign och databasanvändning, datamodelleringstekniker:EER-modellen, relationsdatabaser, databasspecifika datastrukturer, SQL, relationsalgebran och frågeoptimering, transaktioner, samtidighetskontroll,recovery.

Examinator
Olaf Hartig
Schemalagd tid
48 h
Huvudområde
Informationsteknologi, Datateknik, Datavetenskap
Kursplanen på Studieinfo ↗