Datadriven affärsanalys

Mål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

Kunskap och förståelse

• redogöra för grundläggande begrepp inom affärsdataanalys och dess betydelse för strategiskt beslutsfattande
• förklara hur olika analytiska metoder kan tillämpas på affärsdata för att generera insikter
• beskriva datadrivna beslutsprocesser och hur de bidrar till affärsstrategier

Färdighet och förmåga

• analysera och tolka stora datamängder med hjälp av relevanta analytiska verktyg och metoder
• tillämpa kvantitativa analysmetoder för att lösa affärsproblem
• utveckla och presentera datadrivna strategier för beslutsfattande i olika affärssammanhang
• använda analytiska programmeringsspråk för att genomföra affärsanalys

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• kritiskt granska och reflektera över resultaten från dataanalyser och deras påverkan på affärsbeslut
• identifiera etiska aspekter och säkerhetsfrågor relaterade till datainsamling och analys
• förhålla sig till vikten av dataintegritet och transparens i beslutsprocessen

Innehåll

I kursen görs en grundläggande genomgång av affärsdataanalys och de metoder som används för att omvandla data till insikter som stödjer strategiska beslut.

I kursen behandlas:

• introduktion till affärsdata och metoder för att tolka och presentera resultat för beslutsfattare
• statistiska och analytiska metoder för att bearbeta stora datamängder, samt användning av programmeringsspråk som R och Python för dataanalys
• tekniker för att identifiera mönster och trender i data, inklusive tillämpning av kvantitativa metoder som regression, tidsserieprognoser och klusteranalys för att informera om affärsstrategier
• etiska och praktiska aspekter av datadrivet beslutsfattande, samt säkerhet vid datainsamling och hantering