772G14 · 7.5 credits · Basic level (G2F) · Företagsekonomi
Data Driven Business Analytics
Status unknown
100%
passed the latest ordinary exam
TENT · 28 Aug 2026 · 44 students
97%
passed the ordinary exams, all sittings over the last 5 years
TENT · 72 students
9%
Harder than 9% of courses at basic level
Compared with 874 courses at the same level, ordinary exams over the last three academic years. 72 students.
Exam
TENT Individual written take-home exam
- VG
- G
- U
Ordinary exams
97% passed · 72 students
- 100%44
- 93%28
Re-exams
No sittings with at least 5 students.
- Get VG: 67% (72 students)
Show small sittings (2)
Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.
- 100%3
- 100%1
Other modules
Partial exams, hand-ins and labs. They are not part of the figures at the top.
Other module
GRP1 Group project
- G
Main rounds
100% passed · 85 students
- 100%43
- 100%42
Later rounds
No sittings with at least 5 students.
Show small sittings (2)
Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.
- 100%3
- 100%2
About the course
Aim
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
Kunskap och förståelse
- redogöra för grundläggande begrepp inom affärsdataanalys och dess betydelse för strategiskt beslutsfattande
- förklara hur olika analytiska metoder kan tillämpas på affärsdata för att generera insikter
- beskriva datadrivna beslutsprocesser och hur de bidrar till affärsstrategier
Färdighet och förmåga
- analysera och tolka stora datamängder med hjälp av relevanta analytiska verktyg och metoder
- tillämpa kvantitativa analysmetoder för att lösa affärsproblem
- utveckla och presentera datadrivna strategier för beslutsfattande i olika affärssammanhang
- använda analytiska programmeringsspråk för att genomföra affärsanalys
Värderingsförmåga och förhållningssätt
- kritiskt granska och reflektera över resultaten från dataanalyser och deras påverkan på affärsbeslut
- identifiera etiska aspekter och säkerhetsfrågor relaterade till datainsamling och analys
- förhålla sig till vikten av dataintegritet och transparens i beslutsprocessen
Content
I kursen görs en grundläggande genomgång av affärsdataanalys och de metoder som används för att omvandla data till insikter som stödjer strategiska beslut.
I kursen behandlas:
- introduktion till affärsdata och metoder för att tolka och presentera resultat för beslutsfattare
- statistiska och analytiska metoder för att bearbeta stora datamängder, samt användning av programmeringsspråk som R och Python för dataanalys
- tekniker för att identifiera mönster och trender i data, inklusive tillämpning av kvantitativa metoder som regression, tidsserieprognoser och klusteranalys för att informera om affärsstrategier
- etiska och praktiska aspekter av datadrivet beslutsfattande, samt säkerhet vid datainsamling och hantering
- Examiner
- Aliaksei Kazlou
- Main field of study
- Företagsekonomi