TSFS03 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Elektroteknik, Maskinteknik
Fordonsframdrivningssystem
Ges · nästa start VT 2027
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
UPG2 · 11 jun 2026 · 33 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
UPG2 · 144 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 5 program
Inlämning eller laboration
UPG2 Projekt
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 144 studenter
- 100 %33
- 100 %37
- 100 %18
- 100 %25
- 100 %31
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (10)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG4 Projekt
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 141 studenter
- 100 %32
- 100 %38
- 100 %16
- 100 %24
- 100 %31
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (9)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
Inlämning eller laboration
UPG3 Projekt
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 134 studenter
- 100 %31
- 100 %35
- 100 %16
- 100 %23
- 100 %29
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (12)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
Inlämning eller laboration
UPG5 Frivilliga extrauppgifter
- 5
- 4
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 6 studenter
- 100 %6
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får 4 eller 5: 100 % (6 studenter)
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %3
- 100 %1
Om kursen
Mål
Kursdeltagaren skall efter kursen:
- ha kunskap om konventionella och hybrida drivlinor för fordon
- kunna identifiera och redogöra för olika hybrida drivlinors konfigurationer
- ha kännedom om och erfarenhet från arbete med modeller för de komponenter som förekommer i avancerade drivlinor
- kunna diskutera fördelar och nackdelar med olika hybrida konfigurationer
- kunna analysera komplexa drivlinor med avseende på deras energieffektivitet
- ha kännedom om verktyg för energioptimering av komplexa drivlinor
- ha erfarenhet och färdigheter i att använda verktyg för energioptimering av komplexa drivlinor
- ha erfarenhet och färdigheter i att syntetisera och implementera nya koncept och ideer för energioptimering av komplexa drivlinor
Innehåll
Den här kursen behandlar det longitudinella beteendet hos fordon och ger ett ramverk för att analysera och optimera energiförbrukningen i avancerade framdrivningssystem. Både traditionella och nya drivlinekonfigurationer (såsom hybid- och bränslecellsbilar) behandlas i kursen. Realistiska matematiska modeller utvecklas för komponenterna vilka sammanställs till kompletta fordonsframdrivningssystem. Dessa analyseras sedan och används för att utveckla energieffektiva styrstrategier. Ett flertal tillämpningsexempel används för att exemplifiera metodologierna och illustrera både principerna och utmaningarna som är kopplade till analysen och optimeringen av komplexa fordonsframdrivningssystem.
- Examinator
- Lars Eriksson
- Schemalagd tid
- 46 h
- Huvudområde
- Elektroteknik, Maskinteknik