Tentalabbet

TSBB18 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Datateknik

Inbyggda perceptionssystem

Ges · nästa start VT 2027

100 %

klarade senaste ordinarie tillfället

PRA2 · 10 mar 2026 · 8 studenter

100 %

klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren

PRA2 · 17 studenter

Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.

Ingår i 2 program

Inlämning eller laboration

PRA2 Projekt

  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 17 studenter

  • 100 %8
  • 100 %9

Senare tillfällen

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

    Visa små tillfällen (10)

    Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

    • 100 %1
    • 100 %2
    • 100 %3
    • 100 %3
    • 100 %3
    • 100 %3
    • 100 %3
    • 100 %2
    • 100 %3
    • 100 %3

    Övriga moment

    Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

    Inlämning eller laboration

    PRA1 Projekt

    • G

    Inga tillfällen med minst 5 studenter.

    Visa små tillfällen (1)

    Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

    • 100 %1

    Om kursen

    Mål

    Efter kursen ska studenten kunna:

    Mål 1: Implementera en legosorteringsrobot utifrån resursbegränsad hård- och mjukvara.

    Mål 2: Kunna redogöra för och lösa centrala huvudproblem inom robotik, såsom kamerakalibrering, hand-öga-kalibrering, och framåt- och inverskinematik

    Mål 3: Tillämpa grundläggande operationer på bilder och video, såsom inläsning, tröskling, och morfologiska operationer.

    Mål 4: Tillämpa och förklara viktiga teman inom prototyputveckling, såsom virtuella miljöer och digitala tvillingar.

    Innehåll

    Kursen introducerar automatisk bildbehandling, sensorkalibrering och inverskinematik för robotstyrning.

    I ett konstruktions- och utvecklingsprojekt, bestående av 3 delprojekt, ska varje grupp om 2-3 studenter implementera en automatisk sorteringsrobot. Detta ska göras med hjälp av en Raspberry Pi, en kamera, en Arduino och en robotarm med gripklo. Kameran används för att ge digitala bilder av ett antal legobitar. Dessa ska detekteras och deras position relateras till robotens koordinatsystem som plockar upp och sorterar dem efter färg. I de tre delprojekten bygger man stegvis upp det totala systemet. Hur dessa deluppgifter löses är upp till studenterna och träningen i självständigt problemlösande är ett centralt delmål för kursen.

    Examinator
    Yonghao Xu
    Schemalagd tid
    10 h
    Huvudområde
    Datateknik
    Kursplanen på Studieinfo ↗