TSBB18 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Datateknik
Inbyggda perceptionssystem
Ges · nästa start VT 2027
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
PRA2 · 10 mar 2026 · 8 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
PRA2 · 17 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 2 program
Inlämning eller laboration
PRA2 Projekt
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 17 studenter
- 100 %8
- 100 %9
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (10)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %3
- 100 %3
- 100 %3
- 100 %3
- 100 %3
- 100 %2
- 100 %3
- 100 %3
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
PRA1 Projekt
- G
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
Om kursen
Mål
Efter kursen ska studenten kunna:
Mål 1: Implementera en legosorteringsrobot utifrån resursbegränsad hård- och mjukvara.
Mål 2: Kunna redogöra för och lösa centrala huvudproblem inom robotik, såsom kamerakalibrering, hand-öga-kalibrering, och framåt- och inverskinematik
Mål 3: Tillämpa grundläggande operationer på bilder och video, såsom inläsning, tröskling, och morfologiska operationer.
Mål 4: Tillämpa och förklara viktiga teman inom prototyputveckling, såsom virtuella miljöer och digitala tvillingar.
Innehåll
Kursen introducerar automatisk bildbehandling, sensorkalibrering och inverskinematik för robotstyrning.
I ett konstruktions- och utvecklingsprojekt, bestående av 3 delprojekt, ska varje grupp om 2-3 studenter implementera en automatisk sorteringsrobot. Detta ska göras med hjälp av en Raspberry Pi, en kamera, en Arduino och en robotarm med gripklo. Kameran används för att ge digitala bilder av ett antal legobitar. Dessa ska detekteras och deras position relateras till robotens koordinatsystem som plockar upp och sorterar dem efter färg. I de tre delprojekten bygger man stegvis upp det totala systemet. Hur dessa deluppgifter löses är upp till studenterna och träningen i självständigt problemlösande är ett centralt delmål för kursen.
- Examinator
- Yonghao Xu
- Schemalagd tid
- 10 h
- Huvudområde
- Datateknik