TSBB14 · 6 hp · Grundnivå (G2X) · Bioteknik, Elektroteknik

Signal- och bildbehandling

Ges · nästa start VT 2027

48 %

klarade senaste ordinarie tentan

TENA · 27 mar 2026 · 25 studenter

64 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

TENA · 161 studenter

Ovanligt svår 2025/26

48 % klarade ordinarie tentan läsåret 2025/26 (25 studenter), mot 65 % i snitt åren innan (136 studenter).

Ingår i 1 program

Tentamen

64 % godkända · 161 studenter

64 % godkända · 58 studenter

Klarar omtentan: 64 % (58 studenter), jämfört med 64 % (161 studenter) på ordinarie
Får 4 eller 5: 32 % (219 studenter)

Visa små tillfällen (4)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Inlämning eller laboration

100 % godkända · 156 studenter

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

Visa små tillfällen (1)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

Efter genomgången kurs ska nedanstående mål vara uppfyllda.

Studenten ska kunna redogöra för delar av den grundläggande teorin för kontinuerliga endimensionella signaler, i både tids- och frekvensdomän (fourierdomän). Studenten ska kunna utföra relaterade beräkningar.
Studenten ska kunna redogöra för delar av den grundläggande teorin för diskreta signaler och system, exempelvis sampling, diskret fouriertransform och z-transform. Studenten ska kunna utföra relaterade beräkningar.
Studenten ska kunna redogöra för delar av den grundläggande teorin för digitala bilder (tvådimensionella signaler), exempelvis 2D fouriertransform, 2D diskret faltning, omsampling, interpolation och viss klassisk bildanalys. Studenten ska kunna utföra relaterade beräkningar.
Studenten ska kunna analysera signaler och bilder på en dator, implementera detta i ett högnivåspråk såsom Matlab, och lösa ett tillämpat problem inom teknik, medicin eller biologi relaterat till kursinnehållet.

1D kontinuerliga signaler: Allmänt om signaler och deras egenskaper. Kort om brus. Fourier-serier. Faltning. Fouriertransformen med tillhörande teorem. Dirac-pulsen. 1D korrelation. Linjära tidskontinuerliga system.
Sampling och 1D diskreta signaler: Sampling och rekonstruktion (även i 2D). Kort om TDFT. DFT. Linjära tidsdiskreta system och z-transformen. Systemegenskaperna kausalitet och stabilitet.
2D signalbehandling och bildanalys: 2D fouriertransform. 2D DFT. Linjära operationer på digitala bilder, såsom faltning, translation, skalning, derivering, och rotation. Faltningskärnor i spatial- och fourierdomän: lågpass (gauss), högpass (laplace), deriverande (sobel). Kantdetektering med hjälp av magnituden av gradienten. Omsampling och interpolation. Histogram och tröskelsättning. Binära bilder och mätvärden i bilder. 2D korrelation.
Exempel på tillämpningar: Signalbehandling av EKG-signal, datortomografi, ultraljud, 3D-visualisering, JPEG bildkompression, ljudbehandling med phase vocoder, omsampling av bilder, samt bildanalystillämpningar såsom ’räkning av blodkroppar’, ’segmentering av cell-kärnor’ och ’mätningar på växtpreparat’.