Tentalabbet

TPPE61 · 6 hp · Avancerad nivå (A1F) · Matematik, Tillämpad matematik, Industriell ekonomi

Finansiell optimering

Ges · nästa start HT 2026

100 %

klarade senaste ordinarie tillfället

MUN1 · 16 jan 2026 · 49 studenter

99 %

klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren

MUN1 · 181 studenter

4 %

Svårare än 4 % av kurserna på avancerad nivå

Jämfört med 285 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 90 studenter.

Ingår i 6 program

Övrigt moment

MUN1 Muntlig dugga

  • 5
  • 4
  • 3
  • U

Ordinarie tillfällen

99 % godkända · 181 studenter

  • 100 %49
  • 98 %41
  • 100 %40
  • 100 %51

Senare tillfällen

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

  • Får 4 eller 5: 26 % (181 studenter)
Visa små tillfällen (2)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1
  • 100 %1

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Inlämning eller laboration

PRA2 Projektarbete

  • G
  • U

Ordinarie tillfällen

99 % godkända · 181 studenter

  • 100 %49
  • 98 %41
  • 100 %40
  • 100 %51

Senare tillfällen

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

    Visa små tillfällen (2)

    Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

    • 100 %1
    • 100 %1

    Inlämning eller laboration

    PRA1 Projektarbete

    • 5
    • 4
    • 3
    • U

    Ordinarie tillfällen

    94 % godkända · 32 studenter

    • 94 %32

    Senare tillfällen

    Inga tillfällen med minst 5 studenter.

    • Får 4 eller 5: 22 % (32 studenter)
    Visa små tillfällen (1)

    Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

    • 100 %2

    Om kursen

    Mål

    Efter avslutad kurs skall studenten förstå och kunna tillämpa finansiella optimeringsmodeller inom stokastisk optimering, maximum likelihood estimering och inversa problem.

    Innehåll

    Stokastisk optimering. Asset Liability Management modeller. Mean-Variance modellen, Conditional Value at Risk och Hedging. Konstruktion av jämna räntekurvor.

    Examinator
    Jörgen Blomvall
    Schemalagd tid
    22 h
    Huvudområde
    Matematik, Tillämpad matematik, Industriell ekonomi
    Kursplanen på Studieinfo ↗