TNM087 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Medieteknik
Bildbehandling och bildanalys
Ges · nästa start HT 2026
76 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN1 · 17 jan 2026 · 38 studenter
78 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN1 · 208 studenter
60 %
Svårare än 60 % av kurserna på grundnivå
Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 64 studenter.
Ingår i 1 program
Tentamen
TEN1 Skriftlig tentamen
- 5
- 4
- 3
- U
Ordinarie tentor
78 % godkända · 208 studenter
- 76 %38
- 69 %26
- 84 %50
- 80 %46
- 75 %48
Omtentor
51 % godkända · 90 studenter
- 75 %8
- 29 %17
- 50 %8
- 43 %7
- 89 %9
- 0 %7
- 67 %9
- 67 %9
- 50 %16
- Klarar omtentan: 51 % (90 studenter), jämfört med 78 % (208 studenter) på ordinarie
- Får 4 eller 5: 30 % (298 studenter)
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 75 %4
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
LAB1 Laborationskurs
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 213 studenter
- 100 %32
- 100 %38
- 100 %41
- 100 %51
- 100 %51
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (5)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
Om kursen
Mål
Kursens syfte är att ge en teoretisk och praktisk grund för datoriserad bearbetning och analys av digitala bilder. Efter genomgången kurs ska studenten kunna:
- beskriva principen för bildinfångning, samt förklara och tolka grundläggande operationer på digitala bilder, såsom gråskaletransformationer och histogramanalys.
- konstruera och använda filter i spatial- och frekvensdomänen, samt förklara och tolka kopplingen mellan digitala bilder och deras Fourierspektrum.
- beskriva och implementera metoder för segmentering och bildrestaurering, samt förklara och utföra morfologiska operationer.
- beskriva olika metoder att representera regioner och konturer i bilder, samt principerna för mönsterigenkänning baserad på beslutsfunktioner.
Innehåll
Bildinfångning och grundläggande egenskaper för kameror och bildsensorer. Gråskaletransformationer och histogram. Filtrering i spatialdomänen. Fouriertransformen och filtrering i frekvensdomänen. Bildrestaurering och bildåterskapande. Morfologiska operationer. Segmentering. Representation av regioner i digitala bilder. Mönsterigenkänning.
- Examinator
- Daniel Nyström
- Schemalagd tid
- 50 h
- Huvudområde
- Medieteknik