Tentalabbet

TNK104 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Matematik, Tillämpad matematik, Transportsystem

Tillämpad optimering I

Ges · nästa start HT 2026

100 %

klarade senaste ordinarie tillfället

LAB1 · 1 nov 2025 · 15 studenter

100 %

klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren

LAB1 · 38 studenter

Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.

Ingår i 1 program

Inlämning eller laboration

LAB1 Laborationer

  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 38 studenter

  • 100 %15
  • 100 %10
  • 100 %6
  • 100 %7

Senare tillfällen

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

    Visa små tillfällen (2)

    Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

    • 100 %4
    • 100 %1

    Övriga moment

    Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

    Inlämning eller laboration

    PRA1 Projektarbete

    • 5
    • 4
    • 3

    Ordinarie tillfällen

    100 % godkända · 31 studenter

    • 100 %15
    • 100 %8
    • 100 %8

    Senare tillfällen

    Inga tillfällen med minst 5 studenter.

    • Får 4 eller 5: 81 % (31 studenter)
    Visa små tillfällen (5)

    Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

    • 100 %2
    • 100 %4
    • 100 %2
    • 100 %2
    • 100 %2

    Om kursen

    Mål

    Syftet med kursen är att ge kunskap om tillämpning av optimeringslära, med fokus på att tillämpa teorier och metoder i kombinatorisk optimering för att modellera och lösa optimeringsproblem inom transport- och kommunikationsområdet. Kursen syftar även till att ge praktisk färdighet i att sätt upp optimeringsmodeller och använda optimeringsmetoder. Efter kursen ska studenterna kunna

    • beskriva ämnets koppling till utbildningsprogrammet
    • redogöra för grundläggande teorier och metoder inom kombinatorisk optimering och heltalsprogrammering
    • redogöra för klassiska optimeringsproblem och -modeller inom kommunikations- och transportområdet
    • förklara begrepp inom problemkomplexitet och dess betydelse inom storskalig optimering
    • använda ett modelleringssystem för optimeringsmodellering och problemlösning
    • redogöra för samt tillämpa moderna heuristiker för att lösa storskaliga optimeringsproblem

    Innehåll

    Grundläggande begrepp inom kombinatorisk optimering; heltalsmodeller; koppling mellan kombinatorisk optimering, linjärprogrammering och heltalsprogrammering; trädsökning och plansnittning för heltalsprogrammering; klassiska problem inom kombinatorisk optimering: billigaste väg, minimum uppspännande träd, matchning, lokaliseringsproblem, handelsresandeproblemet, färgläggning; problemkomplexitet: komplexitetsklasser och dess teoretiska och praktiska betydelse inom kombinatorisk optimering; betydelse av val av heltalsmodellen inom storskalig optimering;problemrelaxation och relaxationsmetoder; tillämpning av heuristik och relaxationsmetoder; heuristiker: girighetsheuristik, lokal sökning, tabu sökning, simulated annealing.

    Examinator
    Valentin Polishchuk
    Schemalagd tid
    30 h
    Huvudområde
    Matematik, Tillämpad matematik, Transportsystem
    Kursplanen på Studieinfo ↗