Tentalabbet

TNK047 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Matematik, Tillämpad matematik

Optimering och systemanalys

Ges · nästa start HT 2026

88 %

klarade senaste ordinarie tentan

TEN1 · 30 okt 2025 · 8 studenter

82 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

TEN1 · 73 studenter

Ingår i 1 program

Tentamen

TEN1 Skriftlig tentamen

  • 5
  • 4
  • 3
  • U

Ordinarie tentor

82 % godkända · 73 studenter

  • 88 %8
  • 95 %20
  • 57 %14
  • 82 %22
  • 89 %9

Omtentor

41 % godkända · 17 studenter

  • 57 %7
  • 20 %5
  • 40 %5
  • Klarar omtentan: 41 % (17 studenter), jämfört med 82 % (73 studenter) på ordinarie
  • Får 4 eller 5: 38 % (90 studenter)
Visa små tillfällen (6)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 0 %1
  • 75 %4
  • 100 %3

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Inlämning eller laboration

LAB1 Laboration

  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 52 studenter

  • 100 %6
  • 100 %19
  • 100 %13
  • 100 %14

Senare tillfällen

100 % godkända · 5 studenter

  • 100 %5
  • Klarar ett senare tillfälle: 100 % (5 studenter), jämfört med 100 % (52 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (12)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %4
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %4
  • 100 %1

Om kursen

Mål

Kursen ska ge vidare insikt i matematiska modeller och metoder för beslutsproblem. Områden som behandlas är beslutsproblem formulerade som optimeringsproblem med kontinuerliga och diskreta variabler och beslutsproblem formulerade som spelteoretiska problem. Kursdeltagarna skall efter avslutad kurs kunna formulera och lösa modeller inom beslutsanalys. Efter kursens genomgång ska studenten kunna

  • Tillämpa kunskaper och metoder från tidigare kurser i matematik och optimeringslära på modeller inom beslutsanalys.
  • Känna till, anpassa och implementera grundläggande metoder för diskreta optimeringsproblem.
  • Analysera och använda optimeringsmetoder för att lösa beslutsproblem som är formulerade som optimeringsmodeller.
  • Beskriva och analysera spel mot naturen där sannolikheter och risker värderas i form av beslutsträd.
  • Analysera enklare spelteoretiska problem, dels för spel med två spelare, dels för spel med flera spelare.

Innehåll

Innehållet i kursen omfattar matematisk modellering av problem inom området beslutsanalys, samt spelteoretiska problem. Innehållet omfattar både modellering av utvalda problemtyper inom beslutsanalys, samt metoder för att kunna lösa de problem som är formulerade som optimeringsproblem med diskreta variabler. Lösningsmetoder för dessa problemtyper vidareutvecklas baserat på de metoder och algoritmer som grundlades i kursen Optimeringslära. Mer specifikt innehåller kursen

  • Modellering av beslutsproblem med diskreta variabler, exempelvis lokaliserings- och tillordningsproblem.
  • Analys av beslutsproblem med diskreta variabler genom implementering och lösning med kommersiellt tillgänglig programvara.
  • Implementering av problemspecifika metoder för beslutsproblem med diskreta variabler genom programmering.
  • Metoder för beslutsanalys formulerade som spelteoretiska problem.
Examinator
Carl Henrik Häll
Schemalagd tid
48 h
Huvudområde
Matematik, Tillämpad matematik
Kursplanen på Studieinfo ↗