Tentalabbet

TNG015 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Elektroteknik

Signaler och system

Ges · nästa start VT 2027

46 %

klarade senaste ordinarie tentan

TEN6 · 28 apr 2026 · 54 studenter

62 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

TEN6 · 369 studenter

Ovanligt svår 2025/26

46 % klarade ordinarie tentan läsåret 2025/26 (54 studenter), mot 64 % i snitt åren innan (315 studenter).

Ingår i 3 program

Tentamen

TEN6 Skriftlig tentamen

  • 5
  • 4
  • 3
  • U

Ordinarie tentor

62 % godkända · 369 studenter

  • 46 %54
  • 44 %70
  • 52 %75
  • 80 %83
  • 79 %87

Omtentor

60 % godkända · 106 studenter

  • 50 %12
  • 63 %8
  • 74 %19
  • 67 %6
  • 58 %19
  • 80 %15
  • 33 %9
  • 46 %13
  • 60 %5
  • Klarar omtentan: 60 % (106 studenter), jämfört med 62 % (369 studenter) på ordinarie
  • Får 4 eller 5: 20 % (475 studenter)
Visa små tillfällen (1)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 67 %3

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Tentamen

TEN7 Skriftlig tentamen

  • 5
  • 4
  • 3
  • U

Ordinarie tentor

70 % godkända · 306 studenter

  • 51 %39
  • 15 %52
  • 63 %49
  • 94 %82
  • 92 %84

Omtentor

51 % godkända · 92 studenter

  • 40 %20
  • 73 %15
  • 68 %28
  • 33 %9
  • 30 %20
  • Klarar omtentan: 51 % (92 studenter), jämfört med 70 % (306 studenter) på ordinarie
  • Får 4 eller 5: 35 % (398 studenter)
Visa små tillfällen (5)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 50 %2
  • 50 %2
  • 50 %4
  • 25 %4
  • 75 %4

Tentamen

TEN3 Skriftlig tentamen

  • 3

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

Visa små tillfällen (2)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1
  • 100 %1

Tentamen

TEN4 Skriftlig tentamen

  • 3

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

Visa små tillfällen (2)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1
  • 100 %1

Tentamen

TEN5 Skriftlig tentamen

  • 3

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

Visa små tillfällen (1)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1

Inlämning eller laboration

LAB2 En obligatorisk laborationskurs

  • G
  • U

Ordinarie tillfällen

89 % godkända · 265 studenter

  • 100 %35
  • 68 %95
  • 100 %65
  • 100 %70

Senare tillfällen

100 % godkända · 63 studenter

  • 100 %6
  • 100 %7
  • 100 %9
  • 100 %9
  • 100 %7
  • 100 %5
  • 100 %6
  • 100 %6
  • 100 %8
  • Klarar ett senare tillfälle: 100 % (63 studenter), jämfört med 89 % (265 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (6)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %3
  • 100 %2
  • 100 %1

Inlämning eller laboration

LAB5 Laborationsmoment

  • G
  • U

Ordinarie tillfällen

81 % godkända · 48 studenter

  • 81 %48

Senare tillfällen

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

    Visa små tillfällen (4)

    Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

    • 100 %2
    • 100 %1
    • 100 %1
    • 100 %1

    Om kursen

    Mål

    Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

    • Förklara och modellera signaler och system i tids- och frekvensdomänen (TEN6)
    • Analysera och konstruera system i tids- och frekvensdomänen (TEN7)
    • Tillämpa transformteori, signalbehandling, och maskininlärning för att analysera och konstruera signaler och system (LAB5)

    Innehåll

    • Grundläggande signaler och deras egenskaper
    • LTI-system
    • Fouriertransformen och frekvensanalys
    • Samplingsvillkor och tidsdiskreta signaler
    • Systemanalys med Laplacetransformen och z-transformen
    • Z-transformen för samplade signaler och system
    • Maskininlärningsteori: neurala nätverk, empirisk riskminimering
    • Traditionella system vs datadrivna system: supervised learning, träning, verifiering och validering
    Examinator
    Naveen Kumar Dasanadoddi Venkategowda
    Schemalagd tid
    50 h
    Huvudområde
    Elektroteknik
    Kursplanen på Studieinfo ↗