TMPS36 · 6 hp · Avancerad nivå (A1F) · Teknisk biologi
Maskininlärning för bioprocessteknik
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
LAB1 · 17 dec 2025 · 38 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
LAB1 · 62 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 2 program
Inlämning eller laboration
LAB1 En laborationskurs
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 62 studenter
- 100 %38
- 100 %24
Senare tillfällen
100 % godkända · 18 studenter
- 100 %18
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (18 studenter), jämfört med 100 % (62 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG1 Skriftlig rapport
- 5
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 80 studenter
- 100 %38
- 100 %24
- 100 %18
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får 5: 100 % (80 studenter)
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
Om kursen
Mål
Efter kursen ska studenten kunna:
- Beskriva vad som är data och identifiera olika datakällor och dataslag i bioprocesser
- Analysera olika datauppsättningar för bioprocesser med stödjande digitala verktyg
- Förklara de bästa metoderna för att samla in och organisera data i en datamängd
- Implementera en datamängd
- Välja en metod för att modellera en bioprocess med hjälp av maskininlärningsalgoritmer med hänsyn till de önskade resultaten från modellen
- Modellera bioprocesser med hjälp av maskininlärningsalgoritmer och utvärdera den implementerade modellen
Innehåll
Föreläsningarna och laborationerna behandlar följande ämnen:
- Data, AI och dess relevans inom biotekniksektorn och inom industrin i stort
- Vilken typ av data bioprocesser genererar
- Hur man digitalt samlar in, organiserar och visualiserar bioprocessdata
- Introduktion till utvalda AI-metoder och tekniker tillämpliga på bioprocesser
- Tillämpning av AI-metoder och tekniker för modellering av bioprocesser
- Examinator
- Johan Persson
- Schemalagd tid
- 32 h
- Huvudområde
- Teknisk biologi