TFTB46 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Teknisk biologi, Kemisk biologi
Avancerad bioinformatik
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
LAB1 · 15 okt 2026 · 21 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
LAB1 · 161 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 2 program
Inlämning eller laboration
LAB1 Laboration
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 161 studenter
- 100 %21
- 100 %33
- 100 %22
- 100 %26
- 100 %27
- 100 %32
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG1 Inlämningsuppgift
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 150 studenter
- 100 %21
- 100 %33
- 100 %22
- 100 %23
- 100 %30
- 100 %21
Senare tillfällen
100 % godkända · 6 studenter
- 100 %6
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (6 studenter), jämfört med 100 % (150 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %4
Om kursen
Mål
Inom molekylärbiologin har bioinformatik blivit ett viktigt verktyg för att kunna hantera och dra nytta av de stora mängder värdefulla data som produceras. Datoriserad analys har en roll som både ett stöd för laborativa projekt och ett sätt att extrahera kunskap från befintliga datamängder. Den snabbt ökande mängden information gör dock att det ställs nya krav på att automatisera och göra analyser storskaliga. Den här kursen syftar till att introducera tekniker för att möta denna utmaning. De ämnen som kursen tar upp har många användningsområden, men vi hämtar exempel från bioinformatiken.
Efter väl inhämtad kurs ska du kunna:
- Arbeta i Unix
- Strukturera information för effektiv datorbehandling
- Använda skriptspråk för att lösa bioinformatikproblem
- Använda kodbibliotek inom området för att underlätta programmeringen
- Skapa automatiserade pipelines av olika program.
Innehåll
Att arbeta i Unix, introduktion till Python, God praxis för vetenskaplig programmering. Viktiga moduler för vetenskaplig programmering, terminologi i bioinformatik, databaser och viktiga programpaket/metoder.
- Examinator
- Björn Wallner
- Schemalagd tid
- 48 h
- Huvudområde
- Teknisk biologi, Kemisk biologi