TDTS21 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Datateknik, Datavetenskap
Avancerade nätverk
Ges · nästa start VT 2027
100 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN1 · 5 jun 2025 · 6 studenter
100 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN1 · 18 studenter
Ingår i 4 program
Tentamen
TEN1 Skriftlig tentamen
- 5
- 4
- 3
- U
Ordinarie tentor
100 % godkända · 18 studenter
- 100 %6
- 100 %12
Omtentor
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får 4 eller 5: 94 % (18 studenter)
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 0 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
PRA1 Projektarbete med muntlig redovisning
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 20 studenter
- 100 %6
- 100 %14
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Om kursen
Mål
Att deltagarna genom teoretiska studier samt utforskning av mätdata får en djupare förståelse för moderna datornätverk, applikationer, och nätverkstjänster. Kursen kompletterar grundläggande nätverkskurser både på djupet och på bredden, och kommer fokusera på nuvarande "hot topics" inom datornätverk. Deltagare kommer efter genomgången kurs att ha erfarenhet av och kunna:
- i detalj förklara ett brett spektrum av tekniker som används inom datanät
- med hjälp av konkreta exempel förklara grundläggande nätverksdesignprinciper och skalbarhetsavvägningar
- förutsäga och förklara hur olika nätverkstekniker på samma eller olika nätverkslager samverkar och påverkar varandra i ett storskaligt system
- kritiskt utvärdera nätverkstekniker med avseende på systemkrav och baserat på information från aktuell forskning och teknisk dokumentation
- utforma och genomföra målinriktade försök/studier för att kritiskt utvärdera nätverkstekniker
- tillämpa grundläggande systemmodeller och analysmetoder för att analysera system och nätverk
- planera och genomföra en omfattande studie av ett identifierat problem inom ett valt teknikområde, som integrerar kunskap från flera källor (såsom aktuell forskning, teknisk dokumentation och experiment från verkliga datakällor - i vissa fall insamlat av studenterna själva)
- generalisera och syntetisera information från flera källor (och typer av källor) i datornätområdet för att bilda originella och välmotiverade slutsatser, och
- baserat på en omfattande studie, presentera och förklara (både muntligt och skriftligt) resultat och kunskap inom ett valt teknikområde, för en publik med liknande generella kunskaper om datornätverk.
Innehåll
Det exakta innehållet i kursen varierar något från år till år, för att hålla jämna steg med utvecklingen på området, och för att fokusera på ett urval av de nuvarande "hot topics". Återkommande teman är: grundläggande egenskaper inom datornätverk (t.ex., skalbarhetslager, rik-blir-rikare fenomen,) skalbar systemdesign (t.ex. hierarkisk vs. platt design, flerlagersdesignkonstruktioner,) protokollinteraktioner (t.ex. mellan de grundläggande och kanske mest använda protokollen, såsom HTTP, TCP, IP, och Ethernet, liksom flera applikations/domänspecifika protokoll,) mätning, modellering och analysmetoder baserat på nätverksdata, viktiga moderna datorarkitekturer (t.ex. molntjänster såsom EC2, CDN, Internet routing-arkitekturen i sig, smarta nät, och sociala nätverk).
- Examinator
- Niklas Carlsson
- Schemalagd tid
- 30 h
- Huvudområde
- Datateknik, Datavetenskap