TDDE44 · 8 hp · Grundnivå (G1N) · Datateknik, Datavetenskap

Programmering, grundkurs

Ges · nästa start VT 2027

53 %

klarade senaste ordinarie tillfället

DAT1 · 3 jun 2026 · 129 studenter

56 %

klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren

DAT1 · 672 studenter

87 %

Svårare än 87 % av kurserna på grundnivå

Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 288 studenter.

Ingår i 4 program

Övrigt moment

DAT1 Datortentamen

Ordinarie tillfällen

56 % godkända · 672 studenter

3 jun 202653 %129

3 jun 202554 %159
14 jun 202453 %112
2 jun 202353 %148
3 jun 202268 %124

Senare tillfällen

55 % godkända · 346 studenter

20 aug 202663 %41
7 jan 202610 %10
21 aug 202555 %49
17 jan 202571 %24
9 sep 202455 %62
30 maj 202450 %16
2 jan 202452 %21
17 aug 202360 %50
21 okt 202287 %23
17 aug 202228 %32
22 okt 202139 %18

Klarar ett senare tillfälle: 55 % (346 studenter), jämfört med 56 % (672 studenter) på ordinarie
Får 4 eller 5: 24 % (1 018 studenter)

Visa små tillfällen (12)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

2 feb 2025100 %1
22 nov 2024100 %1
12 aug 2024100 %1
6 aug 2024100 %1
17 jul 2024100 %2
16 jul 2024100 %1
10 jul 2024100 %1
10 jun 2024100 %1
8 apr 2024100 %1
31 jul 2023100 %2
9 jan 2023100 %1
18 nov 2021100 %1

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Inlämning eller laboration

LAB1 Grunder i programmering och användning av datorsystem

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 327 studenter

5 jun 2026100 %106
11 jun 2024100 %76
22 jun 2023100 %145

Senare tillfällen

100 % godkända · 335 studenter

9 okt 2026100 %10
30 jun 2026100 %5
10 jun 2026100 %5
13 jun 2025100 %32
3 jun 2025100 %27
27 maj 2025100 %7
20 maj 2025100 %16
9 maj 2025100 %6
2 maj 2025100 %16
25 apr 2025100 %23
11 apr 2025100 %20
25 apr 2024100 %42
17 jun 2022100 %6
30 maj 2022100 %25
22 apr 2022100 %23
1 apr 2022100 %72

Klarar ett senare tillfälle: 100 % (335 studenter), jämfört med 100 % (327 studenter) på ordinarie

Visa små tillfällen (22)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

20 aug 2026100 %3
16 jun 2026100 %1
14 feb 2026100 %3
19 dec 2025100 %2
7 nov 2025100 %2
16 sep 2025100 %3
28 aug 2025100 %1
30 jun 2025100 %1
17 jun 2025100 %2
1 apr 2025100 %4
17 mar 2025100 %2
18 feb 2025100 %2
10 feb 2025100 %1
8 okt 2024100 %4
22 aug 2024100 %1
28 jun 2024100 %1
11 mar 2024100 %1
12 sep 2023100 %1
7 sep 2023100 %2
5 dec 2022100 %1
26 aug 2022100 %1
1 jun 2022100 %3

Inlämning eller laboration

LAB2 Data- och programabstraktion/ intro till objektorientering

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 446 studenter

16 jun 2026100 %102
13 jun 2025100 %81
11 jun 2024100 %91
22 jun 2023100 %107
30 maj 2022100 %65

Senare tillfällen

100 % godkända · 173 studenter

14 sep 2026100 %11
30 jun 2026100 %6
30 jun 2025100 %12
24 jun 2025100 %19
17 jun 2025100 %18
24 sep 2024100 %6
18 jun 2024100 %8
26 jan 2024100 %6
16 jan 2024100 %12
7 sep 2023100 %16
7 okt 2022100 %8
17 jun 2022100 %36
1 jun 2022100 %15

Klarar ett senare tillfälle: 100 % (173 studenter), jämfört med 100 % (446 studenter) på ordinarie

Visa små tillfällen (26)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

9 okt 2026100 %4
24 aug 2026100 %2
20 aug 2026100 %3
26 mar 2026100 %1
10 mar 2026100 %3
22 jan 2026100 %4
19 nov 2025100 %3
16 sep 2025100 %4
24 aug 2025100 %1
19 aug 2025100 %1
16 aug 2025100 %1
31 jul 2025100 %1
3 jun 2025100 %4
17 feb 2025100 %2
31 jan 2025100 %2
1 nov 2024100 %2
8 okt 2024100 %2
27 sep 2024100 %2
6 sep 2024100 %1
4 sep 2024100 %2
22 aug 2024100 %2
24 maj 2024100 %1
6 dec 2022100 %1
8 sep 2022100 %1
26 aug 2022100 %2
10 aug 2022100 %1

Om kursen

Mål

Kursens syfte är att studenterna ska förvärva grundläggande kunskaper inom programmering och datavetenskap. Studenterna ska även utveckla grundläggande förmåga och färdigheter i att modellera och lösa problem med hjälp av programmering. Efter avslutad kurs ska studenterna kunna:

använda aktuella datorsystem för laborativ verksamhet
redogöra för grundläggande begrepp relaterade till datavetenskap, programmering och programspråk
lösa programmeringsrelaterade problem metodiskt med hjälp av ett interaktivt arbetssätt med implementering, testning och felsökning
konstruera abstraktioner med varierande grad av stöd i det underliggande programmeringsspråket
lösa programmeringsproblem genom att bryta ner det i delproblem
konstruera rekursiva och iterativa algoritmer

Innehåll

Översiktlig introduktion till datavetenskap
Grunder i programmering: uttryck, grundläggande datatyper, variabler, funktioner och kontrollstrukturer, filhantering, filformat, moduler
Programspråket Python
Användning av öppna dataresurser från webben
Interaktiv och inkrementell programutveckling
Testnings- och felsökningsmetodik
Programkonstruktion enligt funktionella och procedurella principer
Dataabstraktion enligt objektorienterade principer

Examinator: Johan Falkenjack
Schemalagd tid: 66 h
Huvudområde: Datateknik, Datavetenskap

Kursplanen på Studieinfo ↗