Perspektiv på data- och mjukvaruteknik

Mål

Det huvudsakliga målet med denna kurs är att ge studenterna en bred översikt och kartläggning av datavetenskap och datateknik. Avsikten är att ge en grund för att förstå både relevans av och inbördes samband mellan grundläggande ämnen och framtida kurser som studenterna kommer att genomgå inom detta område. Efter denna kurs skall studenten kunna:

• Förklara på en grundläggande nivå både bredd och djup i datavetenskap och datateknik som ett område.
• Visa en praktisk förståelse för "computational thinking" som ett sätt att modellera, lösa problem och skriva program.
• visa detta praktiskt genom att delta i ett programmeringsprojekt som gäller en eller flera av de ämnen som presenteras under föreläsningarna. Kursinnehåll Följande kommer att ingå i kursen: Utvalda perspektivämnen i datavetenskap och datateknik presenteras vid seminarier Seminarier som förstärker "Computational thinking" i modellering, problemlösning och programmering. Praktisk handledning av programmeringsprojekten som presenteras vid seminarier. Introduktion av begreppet hållbar utveckling inom datateknik och datavetenskap. Undervisnings- och arbetsformer Kursen kommer att organiseras kring perspektivseminarier och ett programmeringsprojekt som består av både en programmeringsdel och en skriftlig del. Programmeringsprojektet kommer att integreras med inledande kurs i programmering som läses parallellt med denna kurs. Kursen avslutas med en heldagskonferens där var och en av studentgrupperna kommer att presentera sina programmeringsprojekt för alla kursdeltagare. Ett urval av ta-med-hem-frågor som rör perspektivämnena kommer att distribueras. Den avslutande konferensen är obligatoriskt att delta i. Kursen pågår hela höstterminen. Examination UPG1Inlämningsuppgifter2 hpU, GPRA1Projektarbete4 hpU, GPå kursen ges betyg Underkänd/Godkänd. Betyg på delmoment/modul beslutas i enlighet med de bedömningskriterier som presenteras vid kursstart. Betygsskala Tvågradig skala, äldre version, U, G Övrig information Om undervisnings- och examinationsspråkUndervisningsspråk visas på respektive kurstillfälle på fliken "Översikt". Examinationsspråk relaterar till undervisningsspråk enligt nedan:Om undervisningsspråk är ”Svenska” kan kursen ges i sin helhet på svenska eller delvis på engelska. Examinationsspråk är svenska, men delar av examinationen kan ske på engelska.Om undervisningsspråk är Engelska ges kursen i sin helhet på engelska. Examinationsspråk är engelska.Om undervisningsspråk är ”Svenska/Engelska” ges kursen i sin helhet på engelska om studenter utan tidigare kunskap i svenska språket deltar. Examinationsspråk följer undervisningsspråk.ÖvrigtKursen bedrivs på ett sådant sätt att likvärdiga villkor råder med avseende på kön, könsöverskridande identitet eller uttryck, etnisk tillhörighet, religion eller annan trosuppfattning, funktionsnedsättning, sexuell läggning och ålder.Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ingår i kursen skall därför genomföras med kursplanen som utgångspunkt. Kursen är campusförlagd på den ort som anges för kurstillfället om inget annat anges under ”Undervisnings – och arbetsformer”. I en campusförlagd kurs kan dock enstaka moment på distans ingå. Institution Institutionen för datavetenskap Kurslitteratur BöckerJ. Glenn Brookshear, Computer Science: An Overview Latest Edition Selected readings. Att distribueras under kursen.

Innehåll

Följande kommer att ingå i kursen:

• Utvalda perspektivämnen i datavetenskap och datateknik presenteras vid seminarier
• Seminarier som förstärker "Computational thinking" i modellering, problemlösning och programmering.
• Praktisk handledning av programmeringsprojekten som presenteras vid seminarier.
• Introduktion av begreppet hållbar utveckling inom datateknik och datavetenskap.