TDDE19 · 6 hp · Avancerad nivå (A1F) · Datateknik, Datavetenskap
Avancerad projektkurs: AI och maskininlärning
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
PRA1 · 22 jan 2026 · 36 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
PRA1 · 168 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 4 program
Inlämning eller laboration
PRA1 Projekt
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 168 studenter
- 100 %36
- 100 %33
- 100 %18
- 100 %30
- 100 %51
Senare tillfällen
100 % godkända · 18 studenter
- 100 %6
- 100 %7
- 100 %5
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (18 studenter), jämfört med 100 % (168 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %4
- 100 %4
Om kursen
Mål
Projektarbetet ska ha signifikant teknisk höjd som kräver fördjupad ämneskompetens inom artificiell intelligens och maskininlärning, genomföras på ett professionellt sätt, och det ska utveckla och befästa deltagarnas kompetenser på följande områden:
- Analysera och strukturera problem inom artificiell intelligens och maskininlärning.
- Tillämpa kunskaper och metoder från ett brett spektrum av tidigare kurser.
- På egen hand inhämta ny kunskap efter behov.
- Integrera kunskaper från flera olika discipliner och tillämpa dessa inom artificiell intelligens och maskininlärning.
- Formulera en kravspecifikation för projektet utgående från ett projektdirektiv och därigenom bedöma projektets genomförbarhet med avseende på tekniska lösningar och tillgängliga resurser.
- Presentera projektresultatet dels för projektbeställaren och dels för andra studenter, vilka ej kan förutsättas vara specialister inom de tekniker som använts.
- Aktivt medverka till en väl fungerande projektgrupp.
- Visa förmåga att självständigt leda projektarbetet med stöd av en projektmodell, och med begränsad tillgång till handledningsresurser.
- Planera, genomföra och följa upp ett projekt inom artificiell intelligens och maskininlärning.
Resultatet av projektarbetet ska:
- Hålla hög teknisk kvalité och baseras på moderna kunskaper och metoder i motsvarande teknikområde.
- Dokumenteras i form av relevant projektstyrningsdokument samt relevant teknisk dokumentation av projektet
- Presenteras muntligt
- Uppfylla de krav som framgår av kravspecifikationen
Innehåll
Beskrivning av projekten med projektdirektiv finns på kursens hemsida. Projekten kommer att vara nära kopplade antingen till pågående forskning inom ämnesområdet datavetenskap eller till företag verksamma inom detta område. Exempel på projekt skulle kunna vara att utveckla ett robotiksystem för att utföra någon specifik uppgift, utveckla ett system som kan lära sig att detektera och spåra objekt från sensordata, utveckla ett rekommenderingssystem för en specifik domän, utveckla ett system som lär sig att förutsäga ett objekts aktiviteter baserat på tidigare observationer. Karaktären på projekten kan komma att förändras från år till år.
- Examinator
- Mattias Tiger
- Schemalagd tid
- 64 h
- Huvudområde
- Datateknik, Datavetenskap