Datamodeller och databaser, avancerad kurs

Mål

Moderna dataapplikationer och framförallt datamängder som görs tillgängliga på Internet uppvisar allt större variation och ställer allt större krav på teknik för informationssökning och lagring. Kursen behandlar teoretiska och praktiska kunskaper om principer för lagring och informationssökning av text, semistrukturerad och strukturerade data. Kursen behandlar också alternativa datamodeller för databaser, XML, NoSQL databaser samt representation av semantisk information, dvs kunskapsbaser. Efter kursen ska du kunna:

• förklara skillnader mellan text, semistrukturerad data, datamodeller och kunskapsbaserad data samt utifrån en given datamängd kunna diskutera för- och nackdelar med möjliga sök och lagringstekniker
• redogöra för olika algoritmer för informationssökning i text
• redogöra för vad semistrukturerad data är och hur det skiljer sig från text och traditionella datamodeller
• representera en given semistrukturerad datamängd som XML eller RDF
• designa, implementera och använda XML Schema och frågespråket XQuery
• representera en given semistrukturerad datamängd i en objekt-orienterad datamodell
• redogöra för huvudprinciperna bakom NoSQL databaser
• redogöra för huvudprinciperna bakom en kunskapsbas
• designa, implementera och använda en kunskapsbas representerad som OWL
• redogöra för metoder för dataintegrering samt vilka svårigheter som finns med detta

Innehåll

• Informationssökning för text: Modeller, utvärdering, frågespråk, frågeoperationer, textoperationer, indexering och sökning.
• Semistrukturerad data: Representation av semistrukturerade data.
• Datamodeller: NoSQL databaser och XML databaser, XQuery, XML Schema, RDF.
• Kunskapsbaser: Ontologier, OWL, frågespråk och kunskapshärledning för kunskapsbaser.
• Dataintegrering.