TDDC17 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Datateknik, Datavetenskap

Artificiell intelligens

Ges · nästa start HT 2026

91 %

klarade senaste ordinarie tentan

DIT1 · 30 okt 2025 · 191 studenter

85 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

DIT1 · 723 studenter

22 %

Svårare än 22 % av kurserna på grundnivå

Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 350 studenter.

Ingår i 10 program

Tentamen

DIT1 Digital salstentamen

Ordinarie tentor

85 % godkända · 723 studenter

30 okt 202591 %191

31 okt 202492 %159
27 okt 202386 %194
28 okt 202273 %179

Omtentor

81 % godkända · 107 studenter

24 aug 2026100 %6
8 jan 202680 %20
9 jan 202583 %12
26 aug 202486 %7
4 jan 202495 %22
21 aug 202380 %10
5 jan 202367 %30

Klarar omtentan: 81 % (107 studenter), jämfört med 85 % (723 studenter) på ordinarie
Får 4 eller 5: 41 % (830 studenter)

Visa små tillfällen (5)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

1 dec 2025100 %1
1 sep 2025100 %1
25 aug 2025100 %1
28 okt 2023100 %1
22 aug 20220 %1

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Tentamen

TEN1 En skriftlig tentamen

Ordinarie tentor

74 % godkända · 196 studenter

30 okt 202174 %196

Omtentor

54 % godkända · 57 studenter

27 okt 2023100 %5
22 aug 202250 %10
8 jan 202250 %42

Klarar omtentan: 54 % (57 studenter), jämfört med 74 % (196 studenter) på ordinarie
Får 4 eller 5: 32 % (253 studenter)

Visa små tillfällen (4)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

8 jan 20260 %1
21 aug 20230 %4
5 jan 202333 %3
28 okt 202225 %4

Inlämning eller laboration

LAB2 En laborationskurs

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 565 studenter

6 nov 2025100 %158
8 nov 2024100 %129
6 nov 2023100 %145
13 nov 2022100 %133

Senare tillfällen

100 % godkända · 114 studenter

21 nov 2025100 %15
13 nov 2025100 %10
10 nov 2025100 %6
25 nov 2024100 %11
17 jan 2024100 %5
14 nov 2023100 %6
13 nov 2023100 %19
10 jan 2023100 %6
8 dec 2022100 %6
6 dec 2022100 %22
30 nov 2022100 %8

Klarar ett senare tillfälle: 100 % (114 studenter), jämfört med 100 % (565 studenter) på ordinarie

Visa små tillfällen (35)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

21 maj 2026100 %1
4 maj 2026100 %2
14 apr 2026100 %1
7 apr 2026100 %2
5 mar 2026100 %1
27 jan 2026100 %2
5 jan 2026100 %1
3 dec 2025100 %1
25 nov 2025100 %1
11 nov 2025100 %2
7 nov 2025100 %2
5 nov 2025100 %1
13 okt 2025100 %1
13 jun 2025100 %1
28 jan 2025100 %2
13 dec 2024100 %2
13 nov 2024100 %4
2 nov 2024100 %1
26 aug 2024100 %2
22 apr 2024100 %2
26 feb 2024100 %2
22 feb 2024100 %1
29 jan 2024100 %2
5 dec 2023100 %4
20 nov 2023100 %4
15 nov 2023100 %2
13 okt 2023100 %2
7 okt 2023100 %1
5 jul 2023100 %1
14 feb 2023100 %2
25 jan 2023100 %2
19 jan 2023100 %3
20 dec 2022100 %2
19 dec 2022100 %2
7 dec 2022100 %2

Inlämning eller laboration

LAB1 En laborationskurs

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 162 studenter

8 nov 2021100 %162

Senare tillfällen

100 % godkända · 6 studenter

17 jan 2022100 %6

Klarar ett senare tillfälle: 100 % (6 studenter), jämfört med 100 % (162 studenter) på ordinarie

Visa små tillfällen (8)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

24 okt 2023100 %2
18 jan 2023100 %1
20 dec 2022100 %2
13 nov 2022100 %2
13 maj 2022100 %2
22 mar 2022100 %1
24 nov 2021100 %2
22 nov 2021100 %2

Om kursen

Mål

Kursen ger en bred översikt över området artificiell intelligens och presenterar grundläggande metoder för konstruktion av system som kan lösa problem, föra förnuftiga och rationella resonemang och kommunicera i naturligt språk. Kursens mål är att introducera begrepp och tillämpningar inom artificiell intelligens (AI). Kursen fokuserar på att utveckla intelligenta agenter som själva kan fatta beslut och agera. Detta kräver tekniker för problemlösning, kunskapsrepresentation och slutsatsdragning, lärande, kommunikation, perception och agerande. Efter kursen kommer studenten att kunna:

förklara och diskutera begrepp inom artificiell intelligens
tillämpa välkända tekniker inom artificiell intelligens

Innehåll

Översikt över artificiell intelligens (AI) och dess tillämpningar. Logik som medel för representation av kunskap. Resonemang med ofullständig kunskap: ickemonotont och probabilistiskt resonemang. Strukturerade representationer. Sökning som problem-lösningsmetod. Handlingsplanering och robotik. Induktion och inlärning. Orientering om alternativa arkitekturer för AI-system.

Examinator: Fredrik Heintz
Schemalagd tid: 52 h
Huvudområde: Datateknik, Datavetenskap

Kursplanen på Studieinfo ↗