NBID31 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Biologi
Modelling of Biological Systems
Nedlagd · ersatt av NBID85
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
UPG3 · 16 jan 2026 · 23 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
UPG3 · 113 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 2 program
Inlämning eller laboration
UPG3 Inlämningsuppgifter
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 113 studenter
- 100 %23
- 100 %37
- 100 %30
- 100 %23
Senare tillfällen
100 % godkända · 10 studenter
- 100 %10
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (10 studenter), jämfört med 100 % (113 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG4 Enskilt modelleringsprojekt
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 105 studenter
- 100 %22
- 100 %37
- 100 %29
- 100 %17
Senare tillfällen
100 % godkända · 15 studenter
- 100 %5
- 100 %10
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (15 studenter), jämfört med 100 % (105 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (6)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Inlämning eller laboration
UPG1 Inlämningsuppgifter
- G
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
Om kursen
Mål
Målet är att studenterna ska kunna tillägna sig och utnyttja grundläggande kunskaper om matematiska och statistiska modeller för tillämpade och teoretiska problem i ekologi och biologi samt praktiskt kunna bygga upp och använda modeller i programspråket R. Studenterna skall efter avslutad kurs kunna hantera de fyra stegen:
- Formulera och konstruera en matematisk modell utifrån en muntlig beskrivning av kända experimentella relationer,
- Matematiskt analysera och tillämpa en modell, och
- Värdera och bedöma den matematiska analysen i relation till den experimentella kunskapen.
- Presentera modellen och dess resultat.
Efter avslutad kurs förväntas studenterna kunna genomföra grundläggande programmeringsuppgifter och visualiseringsuppgifter i R.
Innehåll
Grundläggande programmering i R så som; förtrogenhet med standardfunktioner som finns i R, skapa sina egna funktioner i R, användning av R för analys av stora datamängder, samt visualisering av data i R.
De modeller som kommer att behandlas är; modeller i diskret och kontinuerlig tid, deterministiska och stokastiska modeller.
Presentationsteknik.
- Examinator
- Anna Eklöf
- Schemalagd tid
- 48 h
- Huvudområde
- Biologi