Statistisk modellering för miljö- och hälsodata

Mål

Kursen avser att lära den studerande förstå och utnyttja grundläggande statistiska begrepp som är relevanta för att analysera data från olika tillämpningar inom miljö- och hälsoområdet. Kursen kommer ge studenten en bred kännedom om statistiska begrepp, regressionsmetoder och verktyg för att relatera olika beroende variabler till möjliga förklarande variabler.

Efter fullgjord kurs förväntas studenten kunna:

• redogöra för antagandena bakom parametriska modeller som används inom miljö- och hälsovetenskap,
• bedöma modellanpassning av en regressionsmodell till data och veta hur man identifierar, diagnostiserar och åtgärdar potentiella problem,
• förklara skillnaden mellan samt använda multipel linjära regression, logistisk regression och Coxregression,
• motivera behoven av och fördelarna med omsamplingsmetoder vid regressionsanalys, särskilt korsvalidering, för att förstå modellens prediktiva förmåga,
• tillämpa genomgångna statistiska modeller på verkliga data.

Innehåll

Multipel linjär regression. Logistisk regression. Introduktion till överlevnadsanalys med Coxregression. Modellanpassning och diagnostik. Modellvalidering. Korsvalidering för att bedöma prediktionsförmåga.