Tentalabbet

ETE335 · 3 hp · Grundnivå (G1N) · Datavetenskap

AI för naturligt språk

Ges · nästa start HT 2026

77 %

klarade senaste ordinarie tillfället

UPG1 · 15 okt 2026 · 39 studenter

92 %

klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren

UPG1 · 1 064 studenter

21 %

Svårare än 21 % av kurserna på grundnivå

Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 765 studenter.

Inlämning eller laboration

UPG1 Uppgifter

  • G
  • U

Ordinarie tillfällen

92 % godkända · 1 064 studenter

  • 77 %39
  • 87 %30
  • 90 %41
  • 95 %38
  • 90 %30
  • 97 %36
  • 89 %44
  • 96 %45
  • 94 %35
  • 94 %51
  • 96 %47
  • 94 %47
  • 84 %25
  • 94 %32
  • 94 %33
  • 92 %37
  • 92 %37
  • 98 %46
  • 95 %42
  • 93 %30
  • 96 %26
  • 91 %23
  • 100 %33
  • 85 %26
  • 92 %25
  • 100 %20
  • 87 %23
  • 90 %21
  • 85 %13
  • 92 %13
  • 78 %18
  • 83 %18
  • 85 %13
  • 100 %13
  • 93 %14

Senare tillfällen

90 % godkända · 314 studenter

  • 87 %15
  • 100 %15
  • 100 %5
  • 100 %22
  • 90 %29
  • 100 %17
  • 96 %23
  • 67 %12
  • 90 %10
  • 100 %20
  • 83 %18
  • 86 %7
  • 100 %10
  • 89 %9
  • 92 %13
  • 91 %11
  • 94 %16
  • 69 %13
  • 60 %5
  • 80 %10
  • 100 %5
  • 80 %5
  • 91 %11
  • 92 %13
  • Klarar ett senare tillfälle: 90 % (314 studenter), jämfört med 92 % (1 064 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (9)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %4
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1

Om kursen

Mål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

  • förklara grundläggande metoder för behandling av naturligt språk
  • praktiskt tillämpa språkteknologiska metoder på enklare problem
  • avgöra vilka resurser som krävs för att lösa språkteknologiska problem
  • skilja mellan realistiska och orealistiska tillämpningar av språkteknologi
  • utvärdera språkteknologiska komponenter och system med gängse metoder
  • använda språkteknologiska verktyg, programbibliotek och data.

Innehåll

Kursen består av sex delar:

  • Introduktion till naturligt språk-behandling
  • Språk som data
  • Textklassificering och sentimentanalys
  • Datorbaserade representationer av ord och meningar
  • Automatisk språkförståelse
  • Språkgenerering och maskinöversättning
Examinator
Marco Kuhlmann
Schemalagd tid
0 h
Huvudområde
Datavetenskap
Kursplanen på Studieinfo ↗