9AMA74 · 15 hp · Avancerad nivå (AXX) · Matematik
Matematik (91-105 hp)
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
LAB1 · 12 nov 2025 · 6 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
LAB1 · 35 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 1 program
Inlämning eller laboration
LAB1 Laborationer
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 35 studenter
- 100 %6
- 100 %15
- 100 %9
- 100 %5
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %3
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
PRO1 Projektarbete: skriftlig och muntlig redovisning av modelleringsmodul
- VG
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 34 studenter
- 100 %6
- 100 %14
- 100 %9
- 100 %5
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får VG: 47 % (34 studenter)
Visa små tillfällen (6)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Övrigt moment
SRE2 Skriftlig redovisning Matematisk modellering
- VG
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 38 studenter
- 100 %6
- 100 %15
- 100 %12
- 100 %5
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får VG: 97 % (38 studenter)
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %3
Övrigt moment
SRE3 Skriftlig redovisning Modellutvecklande sekvenser av aktiviteter
- VG
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 38 studenter
- 100 %6
- 100 %15
- 100 %12
- 100 %5
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får VG: 84 % (38 studenter)
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %3
Övrigt moment
OBL1 Obligatoriska moment: seminarier
- D
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 35 studenter
- 100 %6
- 100 %15
- 100 %9
- 100 %5
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %3
Övrigt moment
SRE1 Skriftlig redovisning av miniprojekt
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 35 studenter
- 100 %6
- 100 %15
- 100 %9
- 100 %5
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %3
Övrigt moment
STN1 Skriftlig tentamen: salstentamen Beräkningsmatematik
- VG
- G
- U
Ordinarie tillfällen
97 % godkända · 34 studenter
- 100 %6
- 100 %14
- 100 %9
- 80 %5
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får VG: 74 % (34 studenter)
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %3
- 100 %1
- 100 %1
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs skall den studerande
- kunna förklara och särskilja grundläggande beräkningsmatematiska termer och begrepp
- kunna använda ett urval av numeriska algoritmer för att lösa givna matematiska problem med hjälp av miniräknare
- kunna uppskatta noggrannhet i beräknade resultat
- kunna använda matematisk programvara
- konstruera, analysera och kritiskt värdera matematiska modeller, inklusive deras förutsättningar och konsekvenser
- söka, sammanställa och kritiskt granska forskning om matematisk modellering och arbete med matematisk modellering i skolmatematik
- planera, genomföra och kritiskt utvärdera modelleringsmoduler för gymnasiets matematikundervisning med redovisning i form av en vetenskapligt inriktad skriftlig rapport
- använda tekniska hjälpmedel såsom MATLAB, Mathematica, Maple, GeoGebra och applikationer till smarta telefoner och surfplattor i arbetet med modeller och modellering, samt kunna integrera sådana tekniska hjälpmedel i modelleringsmoduler för gymnasiets matematikundervisning
Innehåll
På den beräkningsmatematiska delen av kursen utvecklas och analyseras numeriska algoritmer för lösning av matematiska problem inom till exempel teknik och naturvetenskap. Kursen innehåller följande åtta moment:
- Felanalys: Avrundning, felfortplantning och kancellation.
- Flyttal: Flyttalssystem, beräkningsfelanalys, maskinepsilon och avrundning.
- Linjära ekvationssystem: LU-uppdelning, pivotering, bakåt- och framåtsubstitution, kondition och aritmetisk komplexitet.
- Interpolation och approximation: Newtons och Lagranges metoder, splines, Horners schema, minsta kvadratmetoden och överbestämda ekvationssystem.
- Derivering och integration: Differensapproximation, noggrannhetsordning, trapetsregeln, Simpsons formel och Richardsonextrapolation.
- Ordinära differentialekvationer: Runge-Kutta-metoder, bandmatrismetoden, lokalt och globalt trunkeringsfel, stabilitet och konvergens.
- Ickelinjära ekvationer: Intervallhalvering, Newton-Raphsons metod, fixpunktsiteration, kondition och konvergensordning.
- Användning av och programmering i MATLAB.
Under föreläsningarna presenteras teorin. De olika numeriska metoderna introduceras och analyseras. På lektionerna ges sedan den studerande möjlighet att träna sin förmågan att förklara och särskilja beräkningsmatematiska termer och begrepp, att använda numeriska algoritmer med hjälp av miniräknare och att uppskatta noggrannhet i beräknade resultat. På laborationerna undersöks bland annat metodernas egenskaper med hjälp av dator och MATLAB. I kursen genomför även den studerande också några mindre projekt i grupp, då förvärvade kunskaper och färdigheter används, samt övningar i MATLAB som utförs i datorsal.Kursinnehållet för kursdelen som handlar om matematiska modeller och modellering är: Formulera realistiska system som matematiska modeller. Matematisk analys av modellerna samt kritisk diskussion av begränsningarna av dessa. Modelleringsprojekt i form av planering, genomförande och utvärdering av modelleringsmoduler för gymnasiets matematikundervisning. Matematikdidaktisk forskning om modellering. Använda, och i undervisningen kunna integrera, tekniska hjälpmedel såsom MATLAB, Mathematica, Maple, GeoGebra och applikationer till smarta telefoner och surfplattor.
- Examinator
- Jonas Bergman Ärlebäck
- Huvudområde
- Matematik