930G01 · 7,5 hp · Grundnivå (G1F) · Datateknik, Datavetenskap
Att undervisa AI på gymnasiet – tekniskt perspektiv
Ges · nästa start VT 2027
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
LAB1 · 13 jun 2026 · 10 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
LAB1 · 10 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Inlämning eller laboration
LAB1 Laborationsuppgift
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 10 studenter
- 100 %10
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG1 Inlämningsuppgifter
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 9 studenter
- 100 %9
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
Inlämning eller laboration
UPG2 Seminarie med reflektionsuppgift
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 9 studenter
- 100 %9
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- resonera om AI, ur ett tekniskt perspektiv, dess beståndsdelar, funktioner och säkerhet
- använda AI i problemlösning
- följa utvecklingen inom AI
- planera undervisning om AI och motivera denna undervisningsplanering utifrån kursens innehåll.
Innehåll
Kursen ger en grundläggande introduktion till AI och aktuella AI-tillämpningar – dels att förstå begrepp och några viktiga tekniker som används vid problemlösning med hjälp av AI, dels att med hjälp av programmering eller motsvarande verktyg bekanta sig med enkla metoder för att träna AI för olika tillämpningar.Kursen ska utveckla förmåga att göra välgrundade val vid användning av AI samt att beakta möjligheter och risker. I kursen tränas planering av undervisning om AI ur ett tekniskt perspektiv.
- Examinator
- Fredrik Heintz
- Huvudområde
- Datateknik, Datavetenskap