AI för biomedicinsk dataanalys

Mål

Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs förväntas studenten kunna:

• Beskriva principerna för användandet av artificiell intelligens (AI) inom biomedicinsk dataanalys.
• Redogöra för vanliga AI-metoder och deras lämplighet i relation till olika biomedicinska data

Färdighet och förmåga

Efter avslutad kurs förväntas studenten kunna:

• Motivera val av lämpliga AI-metoder utifrån en given biomedicinsk problemformulering och tillgängliga data

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs förväntas studenten kunna:

• Analysera begränsningarna med att använda AI inom biomedicinska problem.

Innehåll

I kursen introduceras grundläggande koncept och tillvägagångssätt inom AI applicerat på biomedicinska data. Denna förståelse används för att motivera användandet av AI, samt omsätta relevanta formuleringar och koncept i AI-baserade analyser. Centrala koncept inkluderar här övervakad och oövervakad maskininlärning, linjära och ickelinjära modelltyper samt validering och överträning. Dessutom presenteras praktiska verktyg som en introduktion till enklare AI-baserade analyser inom biologiska data.