771A41 · 7,5 hp · Avancerad nivå (A1F) · Computational Social Science
Forskningspraktik inom Computational Social Science
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
FORP · 16 jan 2026 · 5 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
FORP · 11 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 1 program
Övrigt moment
FORP Forskningspraktik
- P
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 11 studenter
- 100 %5
- 100 %6
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (4)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %3
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG1 Skriftlig redovisning
- P
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 6 studenter
- 100 %6
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (7)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande på avancerad nivå kunna:
- utvärdera lämpligheten hos olika beräkningsverktyg för att utföra en forskningsuppgift inom samhällsvetenskapen
- utveckla och implementera lämpliga beräkningsintensiva tillvägagångssätt inom ramen av en forskningsuppgift
- tillämpa lämpliga analys- och beräkningsverktyg på ett forskningsproblem
- relatera beräkningsmetoder som tillämpas på en forskningsuppgift till relevant samhällsvetenskaplig forskning
- skriftligen kommunicera processen och resultaten från en forskningsuppgift
Innehåll
I kursen ingår att utföra en forskningsuppgift inom ramen av ett befintligt forskningsprojekt. Uppgiften ska innefatta praktisk tillämpning av olika beräkningsintensiva samhällsvetenskapliga metoder och angreppssätt, till exempelvis datainsamling, databehandling och dataanalys, utveckling av nya metoder, samt teoretiska eller simuleringsbaserade analyser.
Studenten ansvarar för att föreslå en lämplig forskningsuppgift och handledare. Projektet ska godkännas av kursansvarig innan kursstart. I samråd med kursansvarig och handledare bestäms de uppgifter som ska utföras i dialog med studenten.
- Examinator
- Carl Nordlund
- Huvudområde
- Computational Social Science