771A27 · 7,5 hp · Avancerad nivå (A1F) · Computational Social Science
Ojämlikhet och segregation: Teorier och mått
Status okänd
100 %
klarade senaste ordinarie tentan
HEM1 · 11 okt 2024 · 16 studenter
100 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
HEM1 · 35 studenter
Ingår i 1 program
Tentamen
HEM1 Hemtentamen
- A
- B
- C
- D
- E
Ordinarie tentor
100 % godkända · 35 studenter
- 100 %16
- 100 %19
Omtentor
100 % godkända · 38 studenter
- 100 %38
- Klarar omtentan: 100 % (38 studenter), jämfört med 100 % (35 studenter) på ordinarie
- Får B eller A: 52 % (73 studenter)
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
LAB1 Laboration
- P
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 34 studenter
- 100 %15
- 100 %19
Senare tillfällen
100 % godkända · 39 studenter
- 100 %39
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (39 studenter), jämfört med 100 % (34 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
Övrigt moment
SKL1 Skriftliga läsresponser
- A
- B
- C
- D
- E
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 35 studenter
- 100 %16
- 100 %19
Senare tillfällen
100 % godkända · 40 studenter
- 100 %40
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (40 studenter), jämfört med 100 % (35 studenter) på ordinarie
- Får B eller A: 81 % (75 studenter)
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande på avancerad nivå kunna:
- förklara segregations- och ojämlikhetsmått och deras underliggande principer
- skilja mellan olika dimensioner av segregation, identifiera mått baserade på dessa dimensioner och utvärdera deras relevans för att analysera segregation inom olika analysenheter
- använda datorbaserade metoder för att konstruera vanliga mått på ojämlikhet och segregering med hjälp av empiriska data, samt jämföra dessa mått mellan olika platser och tidsperioder
- bedöma olika mekanismers relativa bidrag för att förklara ojämlikhets- och segregationsdynamik
- kritiskt granska forskning om ojämlikhet och olika former av segregation
- integrera teorier om segregation och ojämlikhet och utvärdera sambanden mellan de två
- formulera forskningsfrågor som är relevanta för samtida forskning om segregation och ojämlikhet
Innehåll
Kursen behandlar klassisk och samtida forskning rörande ojämlikhet och segregation. I kursen övas kritisk analys av befintlig forskning om segregation och ojämlikhet, med fokus på problem med att jämföra segregation och ojämlikhet mellan olika länder och tidsperioder. I datorlaborationer beräknas ojämlikhets- och segregationsmått, vilka jämförs och kontrasteras mot varandra. Teorier om de bakomliggande mekanismerna bakom segregations- och ojämlikhetsdynamik granskas och integreras. Slutligen behandlas sambandet mellan ojämlikhet och segregation. Särskilt fokus läggs på datorbaserade och beräkningsintensiva metoder i segregations- och ojämlikhetsforskning.
- Examinator
- Erik Liss
- Huvudområde
- Computational Social Science