771A21 · 7,5 hp · Avancerad nivå (A1N) · Computational Social Science
Agentbaserad modellering
Ges · nästa start VT 2027
98 %
klarade senaste ordinarie tillfället
ASSI · 30 maj 2025 · 48 studenter
99 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
ASSI · 102 studenter
8 %
Svårare än 8 % av kurserna på avancerad nivå
Jämfört med 285 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 48 studenter.
Ingår i 1 program
Övrigt moment
ASSI Uppgifter
- A
- B
- C
- D
- E
- F
Ordinarie tillfällen
99 % godkända · 102 studenter
- 98 %48
- 100 %19
- 100 %20
- 100 %15
Senare tillfällen
86 % godkända · 21 studenter
- 86 %21
- Klarar ett senare tillfälle: 86 % (21 studenter), jämfört med 99 % (102 studenter) på ordinarie
- Får B eller A: 51 % (123 studenter)
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %3
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande på avancerad nivå kunna:
- Redogöra för centrala tillämpningar av agent-baserad modellering (ABM) inom samhällsvetenskapen;
- Förklara logiken bakom agentbaserad modellering och dess förklaringsvärde;
- Designa och programmera olika typer av agentbaserade modeller;
- Utföra olika agentbaserade datorexperiment;
- Utvärdera resultaten från agentbaserade modeller genom olika typer av statistiska känslighetsanalyser.
Innehåll
Agent-baserad simulering är en metod för att analysera hur grupper av interagerande individer eller andra typer av agenter genererar olika typer av makroutfall. I den här kursen introduceras tekniken bakom agentbaserade modeller (ABM). I kursen behandlas alla moment som utvecklandet av en ABM innefattar, från teoretisk design till implementering, kalibrering och utvärdering av modellen. Genom intensiva datorlaborationer får studenten förståelse för hur objektorienterad programmering används för att skapa en ABM, inklusive hantering av variabler, kommandon och procedurer. I kursen ingår praktiskt arbete med olika typer av ABM experiment, samt metoder för hur man utvärderar hur robusta simuleringsresultat är, genom olika typer av statistiska sensitivitetsanalyser.
- Examinator
- Eduardo Tapia
- Huvudområde
- Computational Social Science