732G72 · 7,5 hp · Grundnivå (G1F) · Statistik
Multipel regression och tidsserieanalys
Ges · nästa start VT 2028
Ingen tentastatistik än
Det finns inget tentatillfälle med minst 5 studenter de senaste tre läsåren. Nya kurser och kurser som bara examineras med projekt saknar ofta statistik.
Ingår i 1 program
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- anpassa de vanligaste statistiska modellerna inom regressions- och tidsserieanalys
- bedöma lämpligheten av regressionsmodeller för olika data
- jämföra modeller för tidsserieanalys
- tolka resultat från regressions- och tidsseriemodeller
- genomföra lämplig statistisk inferens för modellparametrar och prognoser från anpassade modeller
- genomföra statistisk analys med hjälp av statistisk programvara
Innehåll
I kursen behandlas:
- enkel och multipel linjär regression
- residualanalys
- prediktioner av nya värden
- statistisk inferens för regressionsparametrar och prediktioner
- kvalitativa förklarande variabler
- anpassning av icke-linjära samband med linjära modeller
- multikollinearitet
- avvikande observationer
- modellvalsmetoder
- multiplikativa och exponentiella regressionsmodeller, exempelvis priselasticitetsmodeller
- index
- tidsserieanalys med tidsserieregression, komponentuppdelning, utjämningsmodeller
- Examinator
- Jolanta Pielaszkiewicz
- Huvudområde
- Statistik