732G49 · 7,5 hp · Grundnivå (G1N) · Statistik
Grundläggande statistik: Inferens
Ges · nästa start VT 2027
41 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN1 · 27 mar 2026 · 29 studenter
47 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN1 · 97 studenter
94 %
Svårare än 94 % av kurserna på grundnivå
Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 64 studenter.
Ingår i 1 program
Tentamen
TEN1 Tentamen
- VG
- G
- U
Ordinarie tentor
47 % godkända · 97 studenter
- 41 %29
- 46 %35
- 55 %33
Omtentor
34 % godkända · 87 studenter
- 27 %11
- 24 %25
- 27 %11
- 38 %16
- 50 %6
- 50 %18
- Klarar omtentan: 34 % (87 studenter), jämfört med 47 % (97 studenter) på ordinarie
- Får VG: 14 % (184 studenter)
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
PROJ Projekt
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 88 studenter
- 100 %20
- 100 %34
- 100 %34
Senare tillfällen
100 % godkända · 7 studenter
- 100 %7
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (7 studenter), jämfört med 100 % (88 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (5)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Övrigt moment
FRIV Bonuspoäng
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 23 studenter
- 100 %23
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- välja och motivera lämplig statistisk inferensmetod för aktuella problemställningar
- genomföra och analysera statistiska undersökningar
- tolka och redovisa statistiska resultat
- bedöma kvaliteten i insamlade data och redovisade slutsatser
- analysera statistiska frågeställningar med hjälp av relevanta programvaror
Innehåll
I kursen behandlas:
- begreppen under- och övertäckning samt målpopulation
- samplingfördelningar
- punkt- och intervallskattning för medelvärden, proportioner och varianser
- statistiska test för medelvärden, proportioner och varianser
- parametrisk och icke-parametrisk hypotesprövning.
- statistisk signifikans och styrkeberäkning
- analys av samband mellan variabler
- statistisk programvara
- introduktion till grundläggande begrepp inom Bayesiansk inferens såsom a-prior- och a-posteriorifördelningen
- Bayesiansk inferens för medelvärde och proportion
- Examinator
- Annika Tillander
- Huvudområde
- Statistik