732G46 · 15 hp · Grundnivå (G1F) · Statistik
Regressions- och variansanalys
Nedlagd
26 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN1 · 19 jan 2024 · 34 studenter
29 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN1 · 87 studenter
Ingår i 1 program
Tentamen
TEN1 Tentamen
- VG
- G
- U
Ordinarie tentor
29 % godkända · 87 studenter
- 26 %34
- 31 %29
- 29 %24
Omtentor
29 % godkända · 104 studenter
- 64 %11
- 45 %20
- 17 %23
- 38 %13
- 0 %14
- 27 %11
- 17 %12
- Klarar omtentan: 29 % (104 studenter), jämfört med 29 % (87 studenter) på ordinarie
- Får VG: 7 % (191 studenter)
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 0 %4
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
LAB1 Laboration
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 13 studenter
- 100 %7
- 100 %6
Senare tillfällen
100 % godkända · 32 studenter
- 100 %8
- 100 %5
- 100 %7
- 100 %12
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (32 studenter), jämfört med 100 % (13 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (8)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %3
- 100 %1
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- beskriva de vanligaste metoderna för analys av linjära och icke-linjära samband
- bedöma och kritiskt diskutera kvaliteten i givna datamängder
- identifiera och välja lämpliga linjära modeller för att studera samband mellan variabler i observations- samt i experimentella studier
- utföra statistisk inferens för linjära statistiska modeller
- validera och utvärdera linjära statistiska modeller
- kritiskt granska resultatet av en utförd analys
- använda statistisk programvara för att genomföra analyserna
- författa rapporter med statistiska analyser för givna problem
- värdera generaliseringsmöjligheter som finns utifrån identifierade samband i data
- genomföra uppgifter inom givna tidsramar
Innehåll
I kursen behandlas:
- enkla och multipla linjära regressionsmodeller
- kovarians och korrelation
- framställning och beräkning av regressionsmodeller i matrisform
- polynomregression
- interaktioner mellan förklarande variabler
- simultan inferens vid multipla test och intervallskattning
- kategoriska förklaringsvariabler
- transformationer av respons- eller förklarande variabler
- multikollinearitet och confounding
- metoder för variabelselektion och modellval
- analys av avvikande observationer
- olika skalor på responsvariabel och generaliserade linjära modeller, exempelvis logistisk- och Poissonregression,
- likelihoodfunktioner och maximum likelihoodskattningar
- försöksplanering med och utan block
- regressionsmodeller för balanserade och obalanserade försöksplaner
- modeller för en- och flervägs variansanalys med fixa och/eller slumpmässiga effekter
- analys av kontraster och parvisa jämförelser
- kovariansanalys
- icke-parametriska analysmetoder för linjära modeller, exempelvis Kruskal-Wallis test
- Examinator
- Isak Hietala
- Huvudområde
- Statistik