Tentalabbet

732G20 · 7,5 hp · Grundnivå (G1F) · Statistik

Statistisk teori

Ges · nästa start VT 2027

11 %

klarade senaste ordinarie tentan

TEN1 · 12 aug 2026 · 9 studenter

29 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

TEN1 · 100 studenter

99 %

Svårare än 99 % av kurserna på grundnivå

Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 64 studenter.

Ingår i 1 program

Tentamen

TEN1 Tentamen

  • VG
  • G
  • U

Ordinarie tentor

29 % godkända · 100 studenter

  • 11 %9
  • 32 %22
  • 33 %9
  • 43 %14
  • 0 %10
  • 29 %14
  • 45 %11
  • 27 %11

Omtentor

24 % godkända · 34 studenter

  • 30 %10
  • 21 %14
  • 20 %10
  • Klarar omtentan: 24 % (34 studenter), jämfört med 29 % (100 studenter) på ordinarie
  • Får VG: 10 % (134 studenter)
Visa små tillfällen (4)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 0 %2
  • 25 %4
  • 67 %3
  • 0 %2

Om kursen

Mål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

  • använda de vanligaste och de mer avancerade statistiska inferensmetoderna
  • redogöra för huvudprinciperna inom punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning
  • bedöma de teoretiska förutsättningarna för olika statistiska metoder i olika tillämpningar
  • kritiskt diskutera olika matematiska lösningsmetoder
  • identifiera olika typer av lösningsmetoder
  • kritiskt analysera olika typer av statistiska synsätt
  • redogöra för teoretiska grunder för statistiska begrepp och metoder

Innehåll

I kursen behandlas följande:

  • grundläggande sannolikhetslära
  • slumpvariabler
  • moment samt momentgenererande funktion
  • ett urval kända diskreta och kontinuerliga fördelningar
  • bivariata fördelningar, betingade fördelningar och dess moment
  • fördelningsteori vid stickprov
  • centrala gränsvärdessatsen och stora talens lag
  • simulering av data från kända fördelningar
  • punktskattningsteori för maximum likelihood-metoden, momentmetoden samt Bayes skattning
  • asymptotisk teori för maximum likelihood-skattningar
  • intervallskattning och testteori
  • styrkefunktioner
  • Gauss approximationsformler
  • grundläggande Bayesiansk statistik
Examinator
Ann-Charlotte Hallberg
Huvudområde
Statistik
Kursplanen på Studieinfo ↗