729G46 · 12 hp · Grundnivå (G1N) · Kognitionsvetenskap
Informationsteknologi och programmering
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tentan
EXA1 · 1 nov 2024 · 26 studenter
100 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
EXA1 · 109 studenter
Ingår i 2 program
Tentamen
EXA1 Examination 1
- G
Ordinarie tentor
100 % godkända · 109 studenter
- 100 %26
- 100 %36
- 100 %47
Omtentor
100 % godkända · 112 studenter
- 100 %47
- 100 %6
- 100 %5
- 100 %5
- 100 %34
- 100 %7
- 100 %8
- Klarar omtentan: 100 % (112 studenter), jämfört med 100 % (109 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (28)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %3
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %3
- 100 %1
- 100 %3
- 100 %3
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %4
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Tentamen
EXA2 Examination 2
- VG
- G
Ordinarie tentor
100 % godkända · 123 studenter
- 100 %32
- 100 %46
- 100 %27
- 100 %18
Omtentor
100 % godkända · 67 studenter
- 100 %6
- 100 %7
- 100 %6
- 100 %6
- 100 %8
- 100 %5
- 100 %12
- 100 %9
- 100 %8
- Klarar omtentan: 100 % (67 studenter), jämfört med 100 % (123 studenter) på ordinarie
- Får VG: 37 % (190 studenter)
Visa små tillfällen (27)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %3
- 100 %3
- 100 %2
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %4
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
Inlämning eller laboration
LAB2 Laboration2
- VG
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 138 studenter
- 100 %38
- 100 %26
- 100 %30
- 100 %23
- 100 %21
Senare tillfällen
100 % godkända · 66 studenter
- 100 %6
- 100 %6
- 100 %15
- 100 %14
- 100 %6
- 100 %10
- 100 %9
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (66 studenter), jämfört med 100 % (138 studenter) på ordinarie
- Får VG: 32 % (204 studenter)
Visa små tillfällen (24)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %4
- 100 %3
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %3
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
Inlämning eller laboration
LAB1 Laboration1
- VG
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 172 studenter
- 100 %33
- 100 %30
- 100 %35
- 100 %28
- 100 %46
Senare tillfällen
100 % godkända · 30 studenter
- 100 %12
- 100 %6
- 100 %12
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (30 studenter), jämfört med 100 % (172 studenter) på ordinarie
- Får VG: 41 % (202 studenter)
Visa små tillfällen (32)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %3
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %4
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %4
- 100 %1
- 100 %3
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %3
Övrigt moment
DUG1 Dugga
- G
- U
Ordinarie tillfällen
47 % godkända · 295 studenter
- 66 %62
- 38 %47
- 44 %54
- 42 %71
- 43 %61
Senare tillfällen
44 % godkända · 242 studenter
- 54 %13
- 25 %24
- 27 %15
- 44 %25
- 21 %33
- 80 %5
- 56 %9
- 53 %34
- 86 %7
- 64 %33
- 18 %17
- 56 %27
- Klarar ett senare tillfälle: 44 % (242 studenter), jämfört med 47 % (295 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- redogöra för och relatera grundläggande informationsteknologiska begrepp, programmering och algoritmiskt tänkande till kognitionsvetenskap och kognitionsvetenskapliga tillämpningar
- använda och förklara begrepp från grundläggande diskret matematik i formella beskrivningar
- använda grundläggande datatyper/datastrukturer och styrstrukturer för att skriva enklare program
- identifiera, förklara och konstruera abstraktioner i programkod med varierande grad av stöd i det underliggande programmeringsspråket
- använda ett metodiskt och interaktivt tillvägagångssätt att lösa programmeringsrelaterade problem genom implementering, testning och felsökning
- utarbeta och tillämpa algoritmer för att lösa problem
- redogöra för vad ett program är och hur ett program fungerar, samt programkod som de själva och andra skrivit
- producera program med enkla grafiska användargränssnitt
Innehåll
Följande ämnen behandlas under kursen:
- Grundläggande informationteknologi som t.ex. filsystem, filer, internminne, processor, internet, nätverk, server, klient, databas, kryptering, dataformat som XML, JSON, CSV
- Översiktlig introduktion till datavetenskap
- Handhavande av aktuella datorsystem
- Programmeringsspråket Python
- Kodstil i Python
- Datatyper/datastrukturer, t ex tal, strängar, tupler, listor, sekventiella och hierarkiska strukturer, uppslagsbaserade strukturer
- Styrstrukturer, t.ex. loopar och villkorssatser
- Läsa och skriva information till/från filer
- Läsa data från internetresurser
- Grundläggande objektorienterad programmering
- Grundläggande datavetenskapliga algoritmer som kan tillämpas inom kognitionsvetenskap och för kognitionsvetenskapliga tillämpningar.
- Introduktion till programmeringsmetodik och tekniker för programdesign (t.ex. diagram, pseudokod)
- Grundläggande diskret matematik, t ex mängder, relationer, funktioner, diskreta datastrukturer
- Programmering av enklare grafik och användarinteraktion.
- Examinator
- Johan Falkenjack
- Huvudområde
- Kognitionsvetenskap