Tentalabbet

729G46 · 12 hp · Grundnivå (G1N) · Kognitionsvetenskap

Informationsteknologi och programmering

Ges · nästa start HT 2026

100 %

klarade senaste ordinarie tentan

EXA1 · 1 nov 2024 · 26 studenter

100 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

EXA1 · 109 studenter

Ingår i 2 program

Tentamen

EXA1 Examination 1

  • G

Ordinarie tentor

100 % godkända · 109 studenter

  • 100 %26
  • 100 %36
  • 100 %47

Omtentor

100 % godkända · 112 studenter

  • 100 %47
  • 100 %6
  • 100 %5
  • 100 %5
  • 100 %34
  • 100 %7
  • 100 %8
  • Klarar omtentan: 100 % (112 studenter), jämfört med 100 % (109 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (28)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %3
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %3
  • 100 %1
  • 100 %3
  • 100 %3
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %4

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Tentamen

EXA2 Examination 2

  • VG
  • G

Ordinarie tentor

100 % godkända · 123 studenter

  • 100 %32
  • 100 %46
  • 100 %27
  • 100 %18

Omtentor

100 % godkända · 67 studenter

  • 100 %6
  • 100 %7
  • 100 %6
  • 100 %6
  • 100 %8
  • 100 %5
  • 100 %12
  • 100 %9
  • 100 %8
  • Klarar omtentan: 100 % (67 studenter), jämfört med 100 % (123 studenter) på ordinarie
  • Får VG: 37 % (190 studenter)
Visa små tillfällen (27)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %3
  • 100 %3
  • 100 %2
  • 100 %4
  • 100 %2
  • 100 %4
  • 100 %4
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %4
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %4
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %2

Inlämning eller laboration

LAB2 Laboration2

  • VG
  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 138 studenter

  • 100 %38
  • 100 %26
  • 100 %30
  • 100 %23
  • 100 %21

Senare tillfällen

100 % godkända · 66 studenter

  • 100 %6
  • 100 %6
  • 100 %15
  • 100 %14
  • 100 %6
  • 100 %10
  • 100 %9
  • Klarar ett senare tillfälle: 100 % (66 studenter), jämfört med 100 % (138 studenter) på ordinarie
  • Får VG: 32 % (204 studenter)
Visa små tillfällen (24)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %4
  • 100 %3
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %3
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %2

Inlämning eller laboration

LAB1 Laboration1

  • VG
  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 172 studenter

  • 100 %33
  • 100 %30
  • 100 %35
  • 100 %28
  • 100 %46

Senare tillfällen

100 % godkända · 30 studenter

  • 100 %12
  • 100 %6
  • 100 %12
  • Klarar ett senare tillfälle: 100 % (30 studenter), jämfört med 100 % (172 studenter) på ordinarie
  • Får VG: 41 % (202 studenter)
Visa små tillfällen (32)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %2
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %4
  • 100 %2
  • 100 %3
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %4
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %4
  • 100 %2
  • 100 %4
  • 100 %2
  • 100 %4
  • 100 %1
  • 100 %3
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %3

Övrigt moment

DUG1 Dugga

  • G
  • U

Ordinarie tillfällen

47 % godkända · 295 studenter

  • 66 %62
  • 38 %47
  • 44 %54
  • 42 %71
  • 43 %61

Senare tillfällen

44 % godkända · 242 studenter

  • 54 %13
  • 25 %24
  • 27 %15
  • 44 %25
  • 21 %33
  • 80 %5
  • 56 %9
  • 53 %34
  • 86 %7
  • 64 %33
  • 18 %17
  • 56 %27
  • Klarar ett senare tillfälle: 44 % (242 studenter), jämfört med 47 % (295 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (1)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1

Om kursen

Mål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

  • redogöra för och relatera grundläggande informationsteknologiska begrepp, programmering och algoritmiskt tänkande till kognitionsvetenskap och kognitionsvetenskapliga tillämpningar
  • använda och förklara begrepp från grundläggande diskret matematik i formella beskrivningar
  • använda grundläggande datatyper/datastrukturer och styrstrukturer för att skriva enklare program
  • identifiera, förklara och konstruera abstraktioner i programkod med varierande grad av stöd i det underliggande programmeringsspråket
  • använda ett metodiskt och interaktivt tillvägagångssätt att lösa programmeringsrelaterade problem genom implementering, testning och felsökning
  • utarbeta och tillämpa algoritmer för att lösa problem
  • redogöra för vad ett program är och hur ett program fungerar, samt programkod som de själva och andra skrivit
  • producera program med enkla grafiska användargränssnitt

Innehåll

Följande ämnen behandlas under kursen:

  • Grundläggande informationteknologi som t.ex. filsystem, filer, internminne, processor, internet, nätverk, server, klient, databas, kryptering, dataformat som XML, JSON, CSV
  • Översiktlig introduktion till datavetenskap
  • Handhavande av aktuella datorsystem
  • Programmeringsspråket Python
  • Kodstil i Python
  • Datatyper/datastrukturer, t ex tal, strängar, tupler, listor, sekventiella och hierarkiska strukturer, uppslagsbaserade strukturer
  • Styrstrukturer, t.ex. loopar och villkorssatser
  • Läsa och skriva information till/från filer
  • Läsa data från internetresurser
  • Grundläggande objektorienterad programmering
  • Grundläggande datavetenskapliga algoritmer som kan tillämpas inom kognitionsvetenskap och för kognitionsvetenskapliga tillämpningar.
  • Introduktion till programmeringsmetodik och tekniker för programdesign (t.ex. diagram, pseudokod)
  • Grundläggande diskret matematik, t ex mängder, relationer, funktioner, diskreta datastrukturer
  • Programmering av enklare grafik och användarinteraktion.
Examinator
Johan Falkenjack
Huvudområde
Kognitionsvetenskap
Kursplanen på Studieinfo ↗