Tentalabbet

725G97 · 7,5 hp · Grundnivå (G1N) · Informatik

Datastrukturer och algoritmer

Ges · nästa start HT 2026

48 %

klarade senaste ordinarie tillfället

DAT1 · 31 okt 2025 · 33 studenter

57 %

klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren

DAT1 · 186 studenter

97 %

Svårare än 97 % av kurserna på grundnivå

Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 73 studenter.

Ingår i 1 program

Övrigt moment

DAT1 Datortentamen

  • VG
  • G
  • U

Ordinarie tillfällen

57 % godkända · 186 studenter

  • 48 %33
  • 33 %40
  • 63 %40
  • 67 %30
  • 74 %43

Senare tillfällen

57 % godkända · 104 studenter

  • 44 %9
  • 42 %12
  • 38 %8
  • 77 %26
  • 33 %6
  • 57 %14
  • 57 %7
  • 44 %16
  • 100 %6
  • Klarar ett senare tillfälle: 57 % (104 studenter), jämfört med 57 % (186 studenter) på ordinarie
  • Får VG: 15 % (290 studenter)
Visa små tillfällen (1)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 33 %3

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Inlämning eller laboration

UPG4 Inlämningsuppgift

  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 146 studenter

  • 100 %34
  • 100 %40
  • 100 %37
  • 100 %35

Senare tillfällen

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

    Visa små tillfällen (3)

    Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

    • 100 %1
    • 100 %1
    • 100 %1

    Inlämning eller laboration

    UPG3 Datorbaserad inlämningsuppgift

    • G

    Ordinarie tillfällen

    100 % godkända · 141 studenter

    • 100 %31
    • 100 %37
    • 100 %38
    • 100 %35

    Senare tillfällen

    Inga tillfällen med minst 5 studenter.

      Visa små tillfällen (4)

      Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

      • 100 %1
      • 100 %1
      • 100 %1
      • 100 %1

      Inlämning eller laboration

      LAB2 Laborationskurs

      • G

      Ordinarie tillfällen

      100 % godkända · 138 studenter

      • 100 %34
      • 100 %40
      • 100 %29
      • 100 %35

      Senare tillfällen

      Inga tillfällen med minst 5 studenter.

        Visa små tillfällen (5)

        Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

        • 100 %2
        • 100 %1
        • 100 %2
        • 100 %2
        • 100 %2

        Inlämning eller laboration

        LAB1 Laborationskurs

        • G

        Ordinarie tillfällen

        100 % godkända · 41 studenter

        • 100 %41

        Senare tillfällen

        Inga tillfällen med minst 5 studenter.

          Visa små tillfällen (2)

          Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

          • 100 %1
          • 100 %1

          Inlämning eller laboration

          UPG2 Datorbaserade inlämningsuppgifter

          • G

          Ordinarie tillfällen

          100 % godkända · 40 studenter

          • 100 %40

          Senare tillfällen

          Inga tillfällen med minst 5 studenter.

            Visa små tillfällen (2)

            Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

            • 100 %1
            • 100 %1

            Om kursen

            Mål

            Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

            • analysera tids- och rumskomplexitet hos iterativa och enkla rekursiva algoritmer
            • redogöra för och använda de vanligaste abstrakta datatyperna och sorteringsalgoritmerna
            • implementera de vanligaste abstrakta datatyperna med olika datastrukturer och algoritmer
            • beskriva etablerade metoder för design (och analys) av algoritmer i allmänhet

            Innehåll

            I kursen ingår att självständigt konstruera datorprogram som effektivt utnyttjar tid och minne.

            I kursen behandlas:

            • Grundläggande begrepp- Matematiska grunder för algoritmanalys inklusive ordo-notation- Grundläggande abstrakta datatyper och datastrukturer såsom listor, stackar, köer, sökträd, hashtabeller och grafer.- Resursanalys av algoritmer- Sortering och urval- Paradigmer för design av algoritmer
            Examinator
            Filip Strömbäck
            Huvudområde
            Informatik
            Kursplanen på Studieinfo ↗