TUU012 · 15 credits · Advanced level (AXX) · Datavetenskap
AI – Professionalism, Judgement and Responsibility
Status unknown
100%
passed the latest regular sitting
UPG2 · 22 Jun 2026 · 9 students
100%
passed the regular sittings, all sittings over the last 5 years
UPG2 · 9 students
This module only reports passing results, so the pass rate does not show how many did not pass.
Hand-in or lab
UPG2 Written and oral exam
- G
Main rounds
100% passed · 9 students
- 100%9
Later rounds
No sittings with at least 5 students.
Other modules
Partial exams, hand-ins and labs. They are not part of the figures at the top.
Hand-in or lab
UPG1 Active participation
- G
Main rounds
100% passed · 8 students
- 100%8
Later rounds
No sittings with at least 5 students.
About the course
Aim
Efter avslutad kurs ska deltagaren på avancerad kunna
- redogöra för centrala begrepp och perspektiv från forskning och andra relevanta kunskapsbidrag relaterat till AI, etik och yrkeskunnande
- tillämpa relevant litteratur och egna erfarenheter för att analysera och diskutera möjligheter och utmaningar med att integrera AI i den egna verksamheten, särskilt i situationer där medarbetares yrkeskunnande, omdöme och ansvarsförmåga prövas i komplexa och etiska frågeställningar
- kritiskt diskutera gränslandet mellan AI och mänskligt beslutsfattande, samt individens yrkeskunnande, omdöme och ansvar i relation till AI, med utgångspunkt i relevant litteratur och erfarenheter från den egna verksamheten
- kommunicera egna reflektioner och analyser muntligt och skriftligt, samt föra fördjupad dialog om egna och andras kunskapsbidrag.
Content
I kursen behandlas gränslandet mellan AI och mänskligt beslutsfattande, och särskilt fokus läggs vid att balansera AI:s styrka i att hantera komplexa datamängder med människans unika förmåga att utöva omdöme i komplexa och etiska frågor. Kursen innefattar forskning och andra kunskapsbidrag relaterat till AI, etik och yrkeskunnande och syftar till att stärka deltagarnas förmåga att använda sin verksamhetserfarenhet i införandet av AI på ett ansvarsfullt sätt.
Centrala teman i kursen innefattar:
- Samspelet mellan organisationens gemensamma praxis och individens yrkeskunnande för bevarande av tjänstemannaansvar och ansvarskultur
- Kulturella förändringar och omstruktureringar som främjar integration av AI i verksamheter på ett etiskt och ansvarstagande sätt
- Beslutsfattande som balanserar AI:s potential med mänsklig omdömesförmåga
- Examiner
- Fredrik Heintz
- Scheduled hours
- 40 h
- Main field of study
- Datavetenskap