TDEI75 · 12 credits · Advanced level (A1F) · Industriell ekonomi
Advanced Digital Business Development
Active · next start HT 2026
100%
passed the latest regular sitting
PRA2 · 5 Jan 2026 · 22 students
100%
passed the regular sittings, all sittings over the last 5 years
PRA2 · 22 students
This module only reports passing results, so the pass rate does not show how many did not pass.
Part of 2 programmes
Hand-in or lab
PRA2 Project work
- 5
- 4
Main rounds
100% passed · 22 students
- 100%22
Later rounds
No sittings with at least 5 students.
- Get 4 or 5: 100% (22 students)
Other modules
Partial exams, hand-ins and labs. They are not part of the figures at the top.
Hand-in or lab
UPG3 Seminars and assignments
- G
Main rounds
100% passed · 22 students
- 100%22
Later rounds
No sittings with at least 5 students.
About the course
Aim
Målet med kursen är att studenterna ska utveckla kunskaper och förståelse inom digital affärsutveckling och business analytics kopplat till datadrivna affärs-/managementbeslut. Studenterna kommer att tillämpa teorier, metoder och verktyg som gör det möjligt att systematiskt analysera vad digitala affärsutveckling kan innebära och dess konsekvenser för individ, organisation, marknad, och affär.
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- Strukturera och analysera digitala affärsmöjligheter och -utmaningar för individ, företag, affär och marknad.
- Diskutera vikten av data gällande affärsutveckling
- Redogöra för etiska aspekter kopplat till data och dess användning.
- Presentera och diskutera datadrivna affärsanalyser och rekommendationer både muntligt och skriftligt.
- Kunna följa med i och bidra i akademiska diskussioner och i dialoger med praktiker gällande forskningsfronten runt digital affärsutveckling.
Content
Kursen fokuserar på ett antal teman. Dessa inbegriper bland annat:
- Digital affärsutveckling och värdeskapande
- Digital innovation
- Dataanvändning för affärsbeslut
- Marknadsskapande för digitala erbjudanden
- AI i organisationer
- Digital transformation
- Business analytics
- Visualisering av stora datamängder/Business intelligence
- Examiner
- Daniel Kindström
- Scheduled hours
- 0 h
- Main field of study
- Industriell ekonomi