Introductory Statistics and Data Analysis

Aim

Efter avslutad kurs skall den studerande kunna:

• använda den matematik som förekommer inom grundläggande sannolikhetslära och statistik
• använda och tolka kvantitativ information förmedlad via tabeller, diagram och olika beskrivande mått samt självständigt bearbeta sådana uppgifter så att de kan användas för att lösa och belysa aktuella problemställningar
• beräkna enkla demografiska mått
• redogöra för visualiseringsmetodikens roll i dataanalys
• tillämpa explorativ dataanalys i vanliga statistiska programvaror
• tillämpa moderna visualiseringsmetoder, såväl statiska som interaktiva
• välja lämplig visualiseringsmetod för aktuella problemställningar
• välja och motivera lämplig statistisk inferensmetod för aktuella problemställningar
• tolka erhållna statistiska resultat
• bedöma kvaliteten i insamlade data och slutsatser
• insamla data via egenutvecklad enkät och beskriva och analysera dessa med grundläggande statistiska metoder
• analysera enklare statistiska frågeställningar med hjälp av relevanta programvaror
• författa en projektrapport med ett korrekt och vetenskapligt språk
• använda lämplig presentationsteknik
• förhålla sig till några olika vetenskapsteoretiska riktningar
• redogöra för vad officiell statistik är, identifiera källor och dess tillämpningar
• diskutera dataetiska frågor

Content

Kursen ska väcka och utveckla ett konstruktivt förhållningssätt till kvantitativa data samt att lägga grunden för kommande statistikkurser.

Under kursen behandlas:

• repetition av grundläggande matematiska metoder som används inom statistiken
• tabeller och diagram samt beskrivande mått
• elementära demografiska begrepp som befolkningspyramid, livslängdstabell och summerat fruksamhet
• en- och m-dimensionell visualisering av tvärsnittsdata, tidserieutveckling och jämförelser,
• interaktiva diagramtyper
• korstabeller och tabellanalys
• grundläggande sannolikhetslära
• vanliga diskreta fördelningar som Bernoulli-, binominal-, geometrisk- och Poissionfördelningen
• vanliga fördelningar inom statistisk inferens som normal, t- F-, och x2-fördelningen
• samplingfördelningar
• punkt- och intervallskattning för medelvärden, proportioner och varianser
• statistiska test för medelvärden, proportioner och varianser
• icke-parametriska test
• begreppen under- och övertäckning samt målpopulation
• enkätkonstruktion
• presentationsteknik
• vetenskaplig skrift på svenska
• grundläggande vetenskapsteori
• officiell statistik och dataetik
• dataanalys i olika statistiska programvaror