Introductory Time Series Analysis

Aim

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

• redogöra för grundläggande metoder för analys av tidsserier
• bedöma kvaliteten hos tidsseriedata
• använda grundläggande metoder för att konstruera och använda olika typer av index
• anpassa och göra inferens för tidsseriemodeller, göra prognoser och beräkna dess statistiska osäkerhet
• använda statistisk mjukvara för att hantera tidsseriedata och anpassa tidsseriemodeller
• kritiskt diskutera lämpligheten i val av tidsseriemodell
• tolka resultat av gjorda analyser
• genomföra uppgifter inom givna tidsramar

Content

I kursen behandlas:

• Indexteori som exempelvis fastbasindex och kedjeindex

Tidsserieanalys:

• grundläggande regressionsanalys
• tidsserieregression
• komponentuppdelning, som exempelvis säsongskomponenter för säsongsrensning
• exponentiell utjämning, Holt Winters metodik
• autokorrelation, differentiering
• ARIMA, SARIMA
• prognoser och prognosintervall för olika tidsseriemodeller