Survey Methods

Aim

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

• redogör för vanliga metoder för att dra urval ur ändliga populationer
• kritiskt analysera och diskutera vilka metoder som lämpar sig för olika situationer
• skatta parametrar i en ändlig population med och utan hjälpinformation
• redogöra för kalibrering av urvalsdata
• redovisa olika typer av bortfall samt identifiera och genomföra olika metoder för bortfallshantering
• identifiera olika typer av fel som kan förekomma i urvalsundersökningar
• genomföra uppgifter inom givna tidsramar

Content

I kursen behandlas:

• olika urvalsmetoder, framförallt obundet slumpmässigt urval, stratifierat urval med allokeringsmetoder, systematiskt urval, pps/pips-urval och klusterurval i ett och flera steg
• olika skattningsmetoder: Horvitz-Thompson-skattningar och regressions-, differens- och kvotskattningar.
• olika metoder för datainsamling
• felkällor vid datainsamling, framförallt bortfall, ramproblem och mätfel, och metoder för att hantera dessa i skattningarna
• imputeringsmetoder
• viktningsmetoder till svarsbortfall
• identifiereing av övertäckning och multiplicitet i ramen i skattningsfasen
• hantering av övertäckning och multiplicitet i ramen i skattningsfasen
• kalibreringsmetoder för urvalet