729G39 · 9 credits · Basic level (G1N) · Kognitionsvetenskap

Cognitive Science Introductory Course

Active · next start HT 2026

86%

passed the latest ordinary exam

DIT1 · 1 Oct 2025 · 56 students

86%

passed the ordinary exams, all sittings over the last 5 years

DIT1 · 111 students

32%

Harder than 32% of courses at basic level

Compared with 874 courses at the same level, ordinary exams over the last three academic years. 111 students.

Part of 1 programme

Bachelor's Programme in Cognitive Sciencesemester 1 · period F7KKO · compulsory

Exam

DIT1 Digital exam

Ordinary exams

86% passed · 111 students

1 Oct 202586%56

2 Oct 202487%55

Re-exams

100% passed · 7 students

28 Nov 2025100%7

Pass the re-exam: 100% (7 students), compared with 86% (111 students) on the ordinary exam
Get VG: 36% (118 students)

Show small sittings (1)

Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.

29 Nov 20240%2

Other modules

Partial exams, hand-ins and labs. They are not part of the figures at the top.

Exam

HEM1 Take home exam

Ordinary exams

100% passed · 79 students

15 Nov 2022100%35
25 Nov 2021100%44

Re-exams

100% passed · 71 students

18 Dec 2023100%8
18 Oct 2023100%40
9 Dec 2022100%15
16 Dec 2021100%8

Pass the re-exam: 100% (71 students), compared with 100% (79 students) on the ordinary exam
Get VG: 35% (150 students)

Show small sittings (12)

Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.

27 Jun 2024100%1
1 Feb 2024100%1
21 Dec 2023100%1
15 Nov 2023100%3
20 Oct 2023100%2
19 Oct 2023100%1
9 Oct 2023100%1
14 Aug 2023100%1
2 Mar 2023100%3
21 Nov 2022100%1
29 Aug 2022100%1
17 Jan 2022100%3

Hand-in or lab

UPG1 Written report

Main rounds

100% passed · 147 students

7 Oct 2025100%25
14 Oct 2024100%43
18 Oct 2023100%38
27 Oct 2022100%41

Later rounds

100% passed · 108 students

28 Nov 2025100%13
17 Oct 2025100%14
3 Dec 2024100%6
18 Dec 2023100%9
15 Dec 2022100%6
9 Dec 2022100%7
16 Dec 2021100%20
25 Nov 2021100%33

Pass a later round: 100% (108 students), compared with 100% (147 students) on the ordinary exam
Get VG: 34% (255 students)

Show small sittings (16)

Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.

28 Aug 2026100%1
17 Mar 2026100%1
28 Oct 2025100%2
16 Jan 2025100%1
24 Sep 2024100%1
25 Jan 2024100%1
21 Dec 2023100%1
19 Dec 2023100%1
15 Nov 2023100%4
13 Nov 2023100%1
20 Oct 2023100%1
9 Oct 2023100%1
14 Aug 2023100%1
21 Nov 2022100%1
2 Feb 2022100%1
17 Jan 2022100%2

Other module

GRP1 Group examination

Main rounds

100% passed · 280 students

28 Oct 2025100%54
8 Nov 2024100%52
15 Nov 2023100%58
8 Nov 2022100%58
25 Nov 2021100%58

Later rounds

No sittings with at least 5 students.

Other module

OBL1 Mandatory seminars

Main rounds

100% passed · 217 students

7 Oct 2025100%54
14 Oct 2024100%52
18 Oct 2023100%58
27 Oct 2022100%53

Later rounds

100% passed · 59 students

25 Nov 2021100%59

Pass a later round: 100% (59 students), compared with 100% (217 students) on the ordinary exam

Show small sittings (7)

Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.

28 Nov 2025100%2
10 Dec 2024100%1
3 Dec 2024100%1
28 Jun 2024100%1
18 Dec 2023100%1
9 Dec 2022100%2
8 Nov 2022100%2

About the course

Aim

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

redogöra för ämnets centrala frågeställningar för artificiella och naturliga kognitiva system ur både ett historiskt och aktuellt perspektiv
redogöra för och jämföra olika synsätt på vad kognition är i artificiella och naturliga system
redogöra för olika forskningsmetoder (teknikvetenskapliga, beteendevetenskapliga, humanistiska) som används inom ämnet
anlägga olika ansatser till kognition i utveckling av användargränssnitt och människa–dator-interaktion
modellera tekniska system med uppgiftsanalys
utvärdera tekniska systems användbarhet med såväl analytisk som empirisk metod i syfte att utveckla deras utformning
diskutera hållbar utveckling i design, utveckling och användning av tekniska system
använda kriterier för akademiskt arbete i skrivande av enklare akademisk text

Content

I kursen behandlas:

Kognitionsvetenskapens vetenskapliga rötter och tillblivelse
Beräkningar och algoritmer
Informationsbearbetning i människan och datorn som symboliska och sub-symboliska beräkningar
Alternativa synsätt som t ex situerad och distribuerad kognition
Tvärvetenskap och teoretisk och metodologisk mångfald
Aktuella tillämpningsområden
Akademiskt skrivande
Hållbar utveckling i relation till design, utveckling och användning av teknik
Grundläggande människa-datorinteraktion ur ett kognitionsvetenskapligt perspektiv
Grunder i uppgiftsanalys samt utvärdering av användbarhet
Datorers användning inom kognitionsvetenskap och artificiell intelligens
Datorsystem och program som används i det kognitionsvetenskapliga kandidatprogrammet

Examiner: Annika Silvervarg
Main field of study: Kognitionsvetenskap

Syllabus on Studieinfo ↗