TNSL17 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Tillämpad matematik, Logistik
Optimering inom logistik
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN1 · 31 okt 2025 · 8 studenter
82 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN1 · 61 studenter
Ovanligt lätt 2025/26
100 % klarade ordinarie tentan läsåret 2025/26 (8 studenter), mot 81 % i snitt åren innan (53 studenter).
Ingår i 2 program
Tentamen
TEN1 Skriftlig tentamen
- 5
- 4
- 3
- U
Ordinarie tentor
82 % godkända · 61 studenter
- 100 %8
- 90 %10
- 80 %10
- 75 %24
- 78 %9
Omtentor
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får 4 eller 5: 41 % (61 studenter)
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 0 %1
- 50 %2
- 50 %2
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
LAB1 Laborationer
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 44 studenter
- 100 %12
- 100 %7
- 100 %7
- 100 %18
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (6)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
Inlämning eller laboration
UPG1 Praktikfall
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 14 studenter
- 100 %7
- 100 %7
Senare tillfällen
100 % godkända · 21 studenter
- 100 %6
- 100 %7
- 100 %8
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (21 studenter), jämfört med 100 % (14 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (6)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %4
- 100 %4
- 100 %3
- 100 %3
- 100 %1
- 100 %3
Om kursen
Mål
Målet med denna kurs är att presentera ett antal tillämpningsområden inom logistikområdet där kvantitativa metoder är speciellt lämpade. Efter kursen skall studenterna:
- Förstå på vilket sätt effektivare planering inom logistik kan främja hållbar utveckling
- Känna till olika metoder för att lösa handelsresandeproblemet
- Känna till olika tillämpningar där ruttplanering är ett viktigt inslag
- Känna till enklare metoder för transport- och ruttplanering
- Känna till metoder och överväganden vid Strategisk nätverksplanering
- Kunna tillämpa enklare metoder för lokalisering
- Kunna tillämpa konstruktions-, förbättrings- och principerna bakom tabusökningsheuristiker
- Beräkna kostnadsdelningsförslag med hjälp av kvantitativa metoder
- Modellera och lösa enklare schemaläggningsproblem
Innehåll
Kursen innehåller områdena
- Matematisk modellering av Strategisk Nätverksplanering (Design av försörjningskedjan)
- Gravitationsmodeller för lokalisering
- Lokalisering/Ruttningsproblem
- Handelsresandeproblemet, och lösandet av detta genom bivillkorsgenerering
- Konstruktionsheuristiker
- Ruttplanering och lösandet av dessa genom heuristiker och formulering av ett uppdelningsproblem,
- Tillordning/Schemaläggning av personal,
- Kostnadsdelning med hjälp av Kooperativ spelteori
- Ruttplanering relaterat till e-handel
- Principer för relaxationer
- Enkla förbättringsheuristiker/Lokalsökning
- Principer för tabusökning
- Värdet av att lösa relaxerade problem
- Examinator
- Stefan Engevall
- Schemalagd tid
- 48 h
- Huvudområde
- Tillämpad matematik, Logistik