TNSL07 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Logistik
Simulering av logistiksystem
Ges · nästa start VT 2027
94 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN1 · 24 mar 2026 · 32 studenter
83 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN1 · 154 studenter
18 %
Svårare än 18 % av kurserna på grundnivå
Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 32 studenter.
Ingår i 2 program
Tentamen
TEN1 Skriftlig tentamen
- 5
- 4
- 3
- U
Ordinarie tentor
83 % godkända · 154 studenter
- 94 %32
- 79 %33
- 81 %43
- 80 %46
Omtentor
50 % godkända · 34 studenter
- 86 %14
- 0 %5
- 38 %8
- 29 %7
- Klarar omtentan: 50 % (34 studenter), jämfört med 83 % (154 studenter) på ordinarie
- Får 4 eller 5: 49 % (188 studenter)
Visa små tillfällen (7)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 50 %4
- 25 %4
- 100 %4
- 50 %4
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
LAB1 Laborationer
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 68 studenter
- 100 %22
- 100 %26
- 100 %20
Senare tillfällen
100 % godkända · 47 studenter
- 100 %7
- 100 %16
- 100 %6
- 100 %8
- 100 %10
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (47 studenter), jämfört med 100 % (68 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (15)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %3
- 100 %3
- 100 %4
- 100 %3
- 100 %4
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %4
- 100 %4
- 100 %3
- 100 %3
- 100 %2
Om kursen
Mål
Kursens mål är att ge grundläggande kunskaper i diskret händelsestyrd simulering och förståelse i hur det kan användas för att analysera logistiksystem. Inom kursen ges också möjlighet att träna praktisk modellering. Efter avslutad kurs skall studenten kunna:
- Redogöra för grundläggande begrepp inom diskret händelsestyrd simulering
- Lista och förklara för- och nackdelar med simulering som analysverktyg
- Modellera stokastisk indata med hjälp av sannolikhetsfördelningar och bedöma kvalitet på indatamodellerna
- Bygga simuleringsmodeller av logistiksystem mha speciell simuleringsmjukvara
- Utföra analyser mha simuleringsmodeller, dra slutsatser utifrån en stokastisk simulering
Innehåll
- Grundläggande begrepp inom diskret händelsestyrd simulering.
- Uppbyggnad och genomförande av en simuleringsstudie.
- Konceptuell modellering.
- Indatamodellering.
- Verifiering och validering av simuleringsmodeller.
- Experimentering och utdataanalys.
- Användning av simuleringsverktyg för modellering och analys.
- Simuleringstillämpningar inom logistik.
- Examinator
- Krisjanis Steins
- Schemalagd tid
- 58 h
- Huvudområde
- Logistik