Tentalabbet

TNK127 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Matematik, Tillämpad matematik

Optimization and Statistics in Transportation

Ges · nästa start HT 2026

88 %

klarade senaste ordinarie tentan

TEN2 · 27 okt 2025 · 8 studenter

80 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

TEN2 · 15 studenter

Ingår i 1 program

Tentamen

TEN2 Skriftlig tentamen

  • 5
  • 4
  • 3
  • U

Ordinarie tentor

80 % godkända · 15 studenter

  • 88 %8
  • 71 %7

Omtentor

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

  • Får 4 eller 5: 60 % (15 studenter)
Visa små tillfällen (4)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 67 %3

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Inlämning eller laboration

LAB2 Laboration

  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 14 studenter

  • 100 %8
  • 100 %6

Senare tillfällen

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

    Visa små tillfällen (3)

    Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

    • 100 %1
    • 100 %1
    • 100 %2

    Om kursen

    Mål

    Kursen ska ge grundläggande kunskaper i optimeringslära, speciellt optimering av linjära, icke-linjära, och heltalsproblem inom transportområdet. Kursen ger också insikt i hur statistisk analys kan tillämpas inom transportområdet.

    De studerande kan, efter avslutad kurs:

    • Formulera optimeringsmodeller för utvalda transportproblem
    • Förklara antaganden och teorier bakom olika typer av optimeringsmodeller och algoritmer relaterade till transport
    • Använda standardprogramvara för att lösa och analysera optimeringsproblem
    • Förklara antaganden och teorier bakom olika typer av statistiska modeller och metoder relaterade till transport
    • Använda ett standardprogramvara för att analysera statistiska data vid transport

    Innehåll

    Optimeringsmodellering inom transport, linjärprogrammering, känslighetsanalys, nätverks- och heltalsoptimering, utvalda olinjära optimeringsmetoder, programvara för optimeringsanalys

    Statistisk modellering, sannolikhetsfördelningar, punktskattningar, linjär regression, programvara för statistisk analys

    Examinator
    Erik Bergfeldt
    Schemalagd tid
    48 h
    Huvudområde
    Matematik, Tillämpad matematik
    Kursplanen på Studieinfo ↗