TNK123 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Industriell ekonomi, Logistik, Transportsystem
Avancerad planering i försörjningskedjor
Ges · nästa start VT 2027
78 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN1 · 27 mar 2026 · 23 studenter
54 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN1 · 82 studenter
Ovanligt lätt 2025/26
78 % klarade ordinarie tentan läsåret 2025/26 (23 studenter), mot 45 % i snitt åren innan (59 studenter).
Ingår i 2 program
Tentamen
TEN1 Skriftlig tentamen
- 5
- 4
- 3
- U
Ordinarie tentor
54 % godkända · 82 studenter
- 78 %23
- 38 %16
- 47 %17
- 55 %11
- 40 %15
Omtentor
54 % godkända · 37 studenter
- 17 %6
- 71 %7
- 67 %9
- 71 %7
- 38 %8
- Klarar omtentan: 54 % (37 studenter), jämfört med 54 % (82 studenter) på ordinarie
- Får 4 eller 5: 16 % (119 studenter)
Visa små tillfällen (5)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 50 %2
- 33 %3
- 50 %4
- 0 %2
- 67 %3
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
LAB1 Laborationer
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 72 studenter
- 100 %18
- 100 %17
- 100 %17
- 100 %20
Senare tillfällen
100 % godkända · 7 studenter
- 100 %7
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (7 studenter), jämfört med 100 % (72 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
Inlämning eller laboration
UPG1 Inlämningsuppgifter
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 60 studenter
- 100 %14
- 100 %9
- 100 %14
- 100 %5
- 100 %10
- 100 %8
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (10)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
Om kursen
Mål
Målsättningen för kursen är att studenterna skall få en djup förståelse för hur försörjningskedjor kan planeras, modelleras och analyseras, huvudsakligen med hjälp av kvantitativa metoder. Efter kursen skall studenterna kunna:
- genomföra investeringsanalys för logistikresurser samt bedöma hur olika planeringsbeslut kan värderas i relation till förväntad avkastning
- omvandla en kunds önskemål till en produktionsorder och/eller en inköpsorder inom olika planeringsfilosofier och därmed kunna- använda principer inom Manufacturing Resource Planning (MRPII)- använda principer inom Lean Production- använda principer inom Theory of Constraints
- hantera osäkerhet i såväl tid som kvantitet vid planering i försörjningskedjor samt kunna bedöma risker för att förseningar och/eller störningar uppstår.
- utföra avancerad lagerstyrning och verksamhetsplanering med hjälp av kostnadsminimerande modeller och metoder där bland annat samband mellan lager, takt och tid är vitalt
- hantera metoder för att jämna ut flöden
- utföra totalkostnadsanalys och lönsamhetsanalys vid förändringar i en försörjningskedja
- känna till planeringsfunktionens möjligheter att påverka hållbar utveckling i en verksamhet och dess försörjningskedjor
- känna till grunderna i hur distribution och transporter kan planeras på ett kostnadseffektivt sätt i logistiknätverk
Innehåll
Kursen betraktar planeringsproblematiken i en försörjningskedja genom att analysera olika metoder för att planera användandet av logistikresurser på olika nivåer. Kursen genomsyras av användandet av kvantitativ modellering för planering och schemaläggning och innehåller följande delar.
Del 1: Beslutsanalys, finansiering och investeringsanalys
- Beslutsanalys under osäkerhet.
- Analys av alternativ avkastning (kalkylränta) och bakgrunden till varför bundet kapital i lager ses som en kostnad.
- Kassaflödesanalys och nuvärdeskalkylering med hänsyn till skatt och inflation.
Del 2a: Planeringsstrategier
- MRPII – effektivitetsbaserad hirearkisk planering och styrning i flera nivåer med kapacitetsavstämningar i en värdeskapande verksamhet.
- Just-In-Time – Lean production och leanbaserad planering och styrning
- Theory of Constraints – begränsningsbaserad planering och styrning genom bland annat Trumma-Buffert-Rep
Del 2b: Avancerad planeringsteknik och avancerad lagerstyrning med djupdykning i bland annat:
- analys av olika typer av säkerhetsåtgärder för att hantera osäkerhet i tid och/eller kvantitet, där kostnader vägs mot graden av servicenivå
- planering med hänsyn till stokastiska operationstider
- ledtidsanalys under osäkerhet
- analys av speciella, dynamiska och optimerande partiformningsmetoder
- cyklisk planering och valet av optimal cykeltid
- minimera totalkostnad i en synkroniserad försörjningskedja, EOQ i kopplade lager
- mixed model scheduling
Del 3: Supply Chain Optimization
- Totalkostnadsanalys och systemanalys.
- Industriellt Case: optimal plan för råvaruanskaffning, produktion och distibution
- Grundläggande distributions- och transportplanering
- Lagerstyrning i flera nivåer som ett sätt att kontrollera lager längs en försörjningskedja.
- Examinator
- Martin Waldemarsson
- Schemalagd tid
- 44 h
- Huvudområde
- Industriell ekonomi, Logistik, Transportsystem