Tentalabbet

TNK123 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Industriell ekonomi, Logistik, Transportsystem

Avancerad planering i försörjningskedjor

Ges · nästa start VT 2027

78 %

klarade senaste ordinarie tentan

TEN1 · 27 mar 2026 · 23 studenter

54 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

TEN1 · 82 studenter

Ovanligt lätt 2025/26

78 % klarade ordinarie tentan läsåret 2025/26 (23 studenter), mot 45 % i snitt åren innan (59 studenter).

Ingår i 2 program

Tentamen

TEN1 Skriftlig tentamen

  • 5
  • 4
  • 3
  • U

Ordinarie tentor

54 % godkända · 82 studenter

  • 78 %23
  • 38 %16
  • 47 %17
  • 55 %11
  • 40 %15

Omtentor

54 % godkända · 37 studenter

  • 17 %6
  • 71 %7
  • 67 %9
  • 71 %7
  • 38 %8
  • Klarar omtentan: 54 % (37 studenter), jämfört med 54 % (82 studenter) på ordinarie
  • Får 4 eller 5: 16 % (119 studenter)
Visa små tillfällen (5)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 50 %2
  • 33 %3
  • 50 %4
  • 0 %2
  • 67 %3

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Inlämning eller laboration

LAB1 Laborationer

  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 72 studenter

  • 100 %18
  • 100 %17
  • 100 %17
  • 100 %20

Senare tillfällen

100 % godkända · 7 studenter

  • 100 %7
  • Klarar ett senare tillfälle: 100 % (7 studenter), jämfört med 100 % (72 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (3)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %2

Inlämning eller laboration

UPG1 Inlämningsuppgifter

  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 60 studenter

  • 100 %14
  • 100 %9
  • 100 %14
  • 100 %5
  • 100 %10
  • 100 %8

Senare tillfällen

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

    Visa små tillfällen (10)

    Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

    • 100 %2
    • 100 %2
    • 100 %2
    • 100 %2
    • 100 %2
    • 100 %2
    • 100 %4
    • 100 %2
    • 100 %2
    • 100 %2

    Om kursen

    Mål

    Målsättningen för kursen är att studenterna skall få en djup förståelse för hur försörjningskedjor kan planeras, modelleras och analyseras, huvudsakligen med hjälp av kvantitativa metoder. Efter kursen skall studenterna kunna:

    • genomföra investeringsanalys för logistikresurser samt bedöma hur olika planeringsbeslut kan värderas i relation till förväntad avkastning
    • omvandla en kunds önskemål till en produktionsorder och/eller en inköpsorder inom olika planeringsfilosofier och därmed kunna- använda principer inom Manufacturing Resource Planning (MRPII)- använda principer inom Lean Production- använda principer inom Theory of Constraints
    • hantera osäkerhet i såväl tid som kvantitet vid planering i försörjningskedjor samt kunna bedöma risker för att förseningar och/eller störningar uppstår.
    • utföra avancerad lagerstyrning och verksamhetsplanering med hjälp av kostnadsminimerande modeller och metoder där bland annat samband mellan lager, takt och tid är vitalt
    • hantera metoder för att jämna ut flöden
    • utföra totalkostnadsanalys och lönsamhetsanalys vid förändringar i en försörjningskedja
    • känna till planeringsfunktionens möjligheter att påverka hållbar utveckling i en verksamhet och dess försörjningskedjor
    • känna till grunderna i hur distribution och transporter kan planeras på ett kostnadseffektivt sätt i logistiknätverk

    Innehåll

    Kursen betraktar planeringsproblematiken i en försörjningskedja genom att analysera olika metoder för att planera användandet av logistikresurser på olika nivåer. Kursen genomsyras av användandet av kvantitativ modellering för planering och schemaläggning och innehåller följande delar.

    Del 1: Beslutsanalys, finansiering och investeringsanalys

    • Beslutsanalys under osäkerhet.
    • Analys av alternativ avkastning (kalkylränta) och bakgrunden till varför bundet kapital i lager ses som en kostnad.
    • Kassaflödesanalys och nuvärdeskalkylering med hänsyn till skatt och inflation.

    Del 2a: Planeringsstrategier

    • MRPII – effektivitetsbaserad hirearkisk planering och styrning i flera nivåer med kapacitetsavstämningar i en värdeskapande verksamhet.
    • Just-In-Time – Lean production och leanbaserad planering och styrning
    • Theory of Constraints – begränsningsbaserad planering och styrning genom bland annat Trumma-Buffert-Rep

    Del 2b: Avancerad planeringsteknik och avancerad lagerstyrning med djupdykning i bland annat:

    • analys av olika typer av säkerhetsåtgärder för att hantera osäkerhet i tid och/eller kvantitet, där kostnader vägs mot graden av servicenivå
    • planering med hänsyn till stokastiska operationstider
    • ledtidsanalys under osäkerhet
    • analys av speciella, dynamiska och optimerande partiformningsmetoder
    • cyklisk planering och valet av optimal cykeltid
    • minimera totalkostnad i en synkroniserad försörjningskedja, EOQ i kopplade lager
    • mixed model scheduling

    Del 3: Supply Chain Optimization

    • Totalkostnadsanalys och systemanalys.
    • Industriellt Case: optimal plan för råvaruanskaffning, produktion och distibution
    • Grundläggande distributions- och transportplanering
    • Lagerstyrning i flera nivåer som ett sätt att kontrollera lager längs en försörjningskedja.
    Examinator
    Martin Waldemarsson
    Schemalagd tid
    44 h
    Huvudområde
    Industriell ekonomi, Logistik, Transportsystem
    Kursplanen på Studieinfo ↗