TNG006 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Matematik, Tillämpad matematik
Matematisk statistik
Ges · nästa start VT 2027
85 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN1 · 4 jun 2026 · 52 studenter
89 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN1 · 354 studenter
36 %
Svårare än 36 % av kurserna på grundnivå
Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 117 studenter.
Ingår i 3 program
Tentamen
TEN1 En skriftlig tentamen
- 5
- 4
- 3
- U
Ordinarie tentor
89 % godkända · 354 studenter
- 85 %52
- 85 %65
- 90 %71
- 93 %82
- 89 %84
Omtentor
61 % godkända · 57 studenter
- 83 %6
- 20 %5
- 82 %11
- 78 %9
- 33 %12
- 44 %9
- 100 %5
- Klarar omtentan: 61 % (57 studenter), jämfört med 89 % (354 studenter) på ordinarie
- Får 4 eller 5: 57 % (411 studenter)
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 50 %2
- 100 %1
- 50 %4
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Övrigt moment
KTR1 Frivillig dugga
- G
- U
Ordinarie tillfällen
89 % godkända · 304 studenter
- 100 %63
- 88 %73
- 86 %80
- 84 %88
Senare tillfällen
68 % godkända · 28 studenter
- 68 %28
- Klarar ett senare tillfälle: 68 % (28 studenter), jämfört med 89 % (304 studenter) på ordinarie
Om kursen
Mål
Kursen avser att lära den studerande förstå och utnyttja grundläggande sannolikhetslära och statistik, dvs teorin för försök som påverkas av slumpmässiga faktorer. Kursen inriktas speciellt på sådana grundläggande kunskaper som krävs för tillämpningar inom teknik, ekonomi och naturvetenskap. Efter fullgjord kurs skall studenten kunna:
- Teckna och använda händelser samt stokastiska variabler i olika problemformuleringar
- Använda betingad sannolikhet
- Använda multiplikationsprincipen samt kombinatorik
- Ha god förståelse för härledning och användning av de olika fördelningsfunktionerna, se kursinnehåll nedan
- Avgöra om det föreligger oberoende för givna variabler
- Vid behov räkna ut väntevärde och varians för stokastiska variabler, summor och andra funktioner av dessa
- Använda centrala gränsvärdessatsen
- Punktskatta t.ex. med metoder såsom maximum-likelihood, momentskattningar och minsta kvadratskattningar
- Bestämma konfidensintervall för väntevärde och varians
- Ställa upp en nollhypotes och en mothypotes och bestämma ett förkastelseområde
- Använda regressionsanalys
Innehåll
- Sannolikhetslära: Händelser och sannolikheter i utfallsrum. Stokastiska variabler, sannolikhetsfördelningar, väntevärden och standardavvikelser. Bl a behandlas likformig, exponential-, normal-, binomial-, Poission- och hypergeometrisk fördelning. Kombinatorik. Beroende och oberoende variabler, något om beroendemått. Summor och andra funktioner av stokastiska variabler. Centrala gränsvärdessatsen och stora talens lag. Betingning.
- Statistik: Punktskattningar och deras osäkerhet, maximum-likelihood -skattningar, momentskattningar och minsta kvadratskattningar. Chi-två- och t-fördelning. Intervallskattning. Hypotestestning med och utan parametriska förutsättningar. Regressionsanalys. Problemlösning inriktad på problemställningar från teknik, naturvetenskap, kvalitetskontroll mm.
- Examinator
- Tomas Johansson
- Schemalagd tid
- 52 h
- Huvudområde
- Matematik, Tillämpad matematik