TNA011 · 6 hp · Grundnivå (G1F) · Matematik, Tillämpad matematik
Tillämpad matematik med AI
Ges · nästa start VT 2027
40 %
klarade senaste ordinarie tillfället
DAK1 · 17 aug 2026 · 5 studenter
47 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
DAK1 · 64 studenter
92 %
Svårare än 92 % av kurserna på grundnivå
Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 64 studenter.
Ingår i 2 program
Övrigt moment
DAK1 Dugga i datorsal, introduktion till Matlab
- G
- U
Ordinarie tillfällen
47 % godkända · 64 studenter
- 40 %5
- 47 %59
Senare tillfällen
79 % godkända · 19 studenter
- 79 %19
- Klarar ett senare tillfälle: 79 % (19 studenter), jämfört med 47 % (64 studenter) på ordinarie
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG1 Miniprojekt i grupp, skriftlig och muntlig redovisning och opponering
- G
- U
Ordinarie tillfällen
95 % godkända · 65 studenter
- 95 %65
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %3
Övrigt moment
DAK2 Dugga i datorsal, matematik inom AI
- G
- U
Ordinarie tillfällen
55 % godkända · 49 studenter
- 57 %7
- 55 %42
Senare tillfällen
56 % godkända · 18 studenter
- 56 %18
- Klarar ett senare tillfälle: 56 % (18 studenter), jämfört med 55 % (49 studenter) på ordinarie
Om kursen
Mål
Kursen avser att utgöra en brygga mellan de grundläggande matematikkurserna och kurser inom teknik och naturvetenskap. Studenterna skall vänja sig vid att använda matematiska resultat och beräkningsprogram, som MATLAB och Python, för att studera, analysera, och till viss del lösa matematiska problem från AI-tillämpningar. Kursen introducerar grundläggande matematiska koncept inom AI.
Efter avslutad kurs skall studenten kunna:
- matematiskt modellera vissa problemställningar inom informationsteknologi och AI;
- kunna använda enklare AI modeller och reflektera över modellens förtjänster och begränsningar;
- använda MATLAB och Python som ett naturligt redskap för att lösa beräkningsproblem, däribland: behandla matriser och linjära ekvationssystem, teckna och lösa minstakvadratproblem;
- välja lämpliga metoder för att studera matematiska frågeställningar som uppstår i olika sammanhang inom tillämpad matematik och AI;
- strukturera och presentera en bärande matematisk idé såväl muntligt som skriftligt, samt föra en diskussion om innehållet;
- kritiskt konstruktivt granska andras skriftliga framställan.
Innehåll
Introduktion till MATLAB, introduktion till Python och enklare programmering med fokus på beräkningar. Introduktion till matematiska koncept och modellering inom AI. Numeriska beräkningar: linjär algebra, avbildningar, ekvationssystem, minsta kvadratproblem, beräkningar med vektorer och matriser. Behandling av tillämpningsproblem. Linjär regression; klustring; klassificering; och neurala nätverk. Rapportskrivning på svenska och skriftlig återkoppling. Muntlig redovisning.
- Examinator
- Berkant Savas
- Schemalagd tid
- 37 h
- Huvudområde
- Matematik, Tillämpad matematik