TMQU31 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Industriell ekonomi
Statistisk kvalitetsstyrning
Ges · nästa start VT 2027
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
LAB1 · 27 mar 2026 · 46 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
LAB1 · 187 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 9 program
- Civilingenjörsprogram i maskinteknik
- Civilingenjörsprogram i teknisk matematik
- Masterprogram i industriell ekonomi
- Civilingenjörsprogram i kemisk biologi
- Civilingenjörsprogram i teknisk biologi
- Civilingenjörsprogram i energi - miljö - management
- Civilingenjörsprogram i industriell ekonomi - internationell
- Civilingenjörsprogram i industriell ekonomi
- Masterprogram i maskinteknik
Inlämning eller laboration
LAB1 Laboration
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 187 studenter
- 100 %46
- 100 %36
- 100 %29
- 100 %38
- 100 %38
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (4)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG1 Inlämningsuppgift
- 5
- 4
- 3
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 188 studenter
- 100 %46
- 100 %36
- 100 %30
- 100 %38
- 100 %38
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får 4 eller 5: 89 % (188 studenter)
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Om kursen
Mål
Kursen ger en fördjupad kunskap om statistikbaserade angreppssätt och metoder för kvalitetsutveckling. Efter genomförd kurs ska studenten kunna
- redogöra för vad processvariation är, dess förekomst och konsekvenser samt hur processvariation kan hanteras.
- redogöra för, välja och systematiskt använda olika kvalitativa och kvantitativa datainsamlingsmetoder och analysmetoder samt kunna dra informerade slutsatser från analysens utfall i syfte att lösa kvalitetsrelaterade problem i produktion av varor och tjänster.
- planera, genomföra och utvärdera utfallet av förbättringsprojekt utifrån olika kvalitativa och kvantitativa analysmetoder i syfte att lösa kvalitetsrelaterade problem i produktion av varor och tjänster.
- redogöra för olika strategier för implementering av statistisk kvalitetsstyrning och hur dessa kan implementeras och bidra till utveckling.
Innehåll
Förståelse för processvariation, statistiska analysmetoder som exempelvis styrdiagram och försöksplanering, rotorsaksanalys, datavisualiseringstekniker, mätsystemanalys, strategier för implementering av mätetalsbaserad styrning och förbättring.
- Examinator
- Promporn Wangwacharakul
- Schemalagd tid
- 52 h
- Huvudområde
- Industriell ekonomi