TAOP34 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Matematik, Tillämpad matematik
Optimering av stora system
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
UPG1 · 11 nov 2025 · 17 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
UPG1 · 71 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 5 program
Inlämning eller laboration
UPG1 Uppgift
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 71 studenter
- 100 %17
- 100 %21
- 100 %13
- 100 %10
- 100 %10
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (9)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %4
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %4
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Övrigt moment
MUN1 Muntlig tentamen
- 5
- 4
- 3
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 71 studenter
- 100 %11
- 100 %21
- 100 %14
- 100 %11
- 100 %14
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får 4 eller 5: 27 % (71 studenter)
Visa små tillfällen (8)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Om kursen
Mål
Kursen avser att ge insikt i praktisk tillämpning av optimeringsmetodik på beslutsproblem inom teknik och ekonomi, samt att ge kunskap om lösningsprinciper för några av de typer av storskaliga strukturerade optimeringsmodeller som ofta uppkommer i praktiska tillämpningar. Efter fullgjord kurs skall studenten:
- kunna redogöra för de matematiska principer som utnyttjas vid dekomposition (sönderläggning) av optimeringsproblem
- kunna tillämpa dekompositionsmetoder för att angripa strukturerade optimeringsmodeller
- ha stiftat bekantskap med tillämpningar av dekompositionsmetoder och kunna identifiera vilka tillämpningar som lämpligen angrips med sådana metoder, samt kunna välja lämplig metodik och användning av densamma
- ha en förbättrad kännedom om praktisk användning av optimeringsmetodik.
Innehåll
Avancerad linjärprogrammering och kolumngenerering. Decentraliserad planering med pris-styrning och Dantzig-Wolfe dekomposition. Lagrange-relaxation och subgradientoptimering. Tillämpningar på problem inom till exempel lokaliserings-, transport- och produktionsplanering.
- Examinator
- Torbjörn Larsson
- Schemalagd tid
- 60 h
- Huvudområde
- Matematik, Tillämpad matematik