TAOP18 · 6 hp · Avancerad nivå (A1F) · Matematik, Tillämpad matematik, Industriell ekonomi
Optimering av försörjningskedjor
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
PRA1 · 28 jan 2026 · 11 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
PRA1 · 65 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 7 program
Inlämning eller laboration
PRA1 Skriftligt och muntligt redovisade praktikfallsuppgifter
- 5
- 4
- 3
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 65 studenter
- 100 %11
- 100 %14
- 100 %15
- 100 %25
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får 4 eller 5: 74 % (65 studenter)
Visa små tillfällen (7)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %4
- 100 %1
- 100 %3
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %4
Om kursen
Mål
Kursen ska ge insikt i hur beslutsproblem inom försörjningskedjor (supply chain), produktion och logistik kan modelleras, lösas samt analyseras med optimeringsmetodik. Kursen ska även ge praktisk erfarenhet av användning av optimeringsmetodik på beslutsproblem inom försöljningskedjor, produktion och logistik. Efter fullgjord kurs skall studenten:
- kunna planera, utveckla och realisera optimeringsmodeller av problem inom försörjningskedjor, produktion och logistik, samt utvärdera dessa
- ha kännedom om vanliga optimeringsmodeller inom områdena Supply Chain optimization, Machine scheduling, Capacitated lot-sizing, Transport- och Ruttplanering
- ha kännedom om samt förståelse för hur de i kursinnehållet angivna metoderna kan användas på optimeringsproblem av nämnda slag
Innehåll
- Optimeringsproblem av försörjningskedjor
- Sekvensierings- och schemaläggningsproblem inom produktion, Classical machine scheduling problems, Capacitated lot-sizing problems
- Transport- och ruttplaneringsproblem
- Lokal sökning/Tabusökning, Kolumngenerering, Lagrangerelaxation
- Avancerad användning av modellerings-/programmeringsverktygen Ampl och Matlab
- Examinator
- Roghayeh Hajizadeh
- Schemalagd tid
- 44 h
- Huvudområde
- Matematik, Tillämpad matematik, Industriell ekonomi